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AIドリブン経営
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【AIを使い倒してわかった不都合な真実と希望】社内でAIが死ぬほど使われない/種類が多くて面倒臭い/Slackに議事録エージェント/小さい組織をまず変える/プロより素人にAI/言語化の力で差がつく
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【DIGEST】AIを使い倒してわかった不都合な真実と希望/社内でAIが死ぬほど使われない/小さい組織をまず変える/プロより素人にAI/言語化の力で差がつく
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9 days ago
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1 year ago
【AIドリブン経営のリアル】マッキンゼーの予測/営業・マーケ・顧客対応がAI化/人が多い企業は不利/米国ではバックオフィスの新規採用停止/ONE PIECE型組織が実現【KAIZEN須藤憲司】
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「サイバーエージェント」「ビズリーチ」も導入。生産性4割向上・大幅なコストカットを実現した、生成AI活用テクニック大公開(AIドリブン経営:須藤憲司)【NewSchool】
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AIドリブン経営実現への道|miiboで実行まで自動化する8ステップ
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データドリブン経営とビッグデータ活用: 日本企業の次なる一手とは
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孫正義も提言「日本よ目覚めよ」。活用率7%、禁止企業70%…生成AIを“最強の味方”にする「ビジネス活用術」(AIドリブン経営:須藤憲司)【NewSchool】
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1 year ago
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miiboが語るMCPで実現するAIドリブン経営の最前線【東京AI祭プレイベント登壇決定】
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1 month ago
ドリブン経営をやってみて分かった不都合な真実
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AI活用のへそを探す 須藤憲司
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7 months ago
【AWSの生成AIサービス活用】LINEヤフー社に学ぶ。生産性向上やビジネス機会創出、組織変革とは?須藤憲司/米田吉宏/瀧口友里奈【Break The Wall 〜生成AI導入の"壁"を破る〜】
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1 year ago
【DX 成功事例】これからのビジネスに必要なデータドリブン経営って?|答えられない人はヤバい!古い体質が経営を悪化させる危険性
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Aiドリブン経営
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【データドリブンの組織の作り方】データとは酸素だ/ターゲット設定が大事/社長自ら毎週データ分析をレポート/経営は「誰に何をするか」が全て【一休・榊淳社長】
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AIが経営判断する時代へ|miiboで実現するAIドリブン経営の具体的構築法
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1 year ago
【AI販売員、AI営業マンの時代到来】
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【売上高10倍、営業利益率5割:一休のデータドリブン経営】顧客行動データが肝/データドリブンがなぜうまくいかないか?/成功例はZOZO/データドリブンのステップ/日本と米国の差【一休・榊淳社長】
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ビッグテック6社CEOが語るAIドリブン組織変革の最前線
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【Level 5 #2】AIドリブン経営の落とし穴 〜米国不動産テック大手Zillowの失敗は防げたのかをハーバード式に大議論。長谷川と山崎が語る、ブラックスワンの考え方とは〜
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3 years ago
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