Последние добавленные видео:
Machine-Learning-Classification-Metrics
-
7 лет назад
896055 7 лет назад 7:13Machine Learning Fundamentals: The Confusion Matrix
-
3 года назад
106439 3 года назад 10:05How to evaluate ML models | Evaluation metrics for machine learning
-
4 года назад
158181 4 года назад 5:24Никогда больше не забудете! // Точность против полноты: наглядный пример точности и полноты
-
1 год назад
5416 1 год назад 27:24Evaluation Metrics For Classification - Full Overview
-
5 лет назад
78625 5 лет назад 8:56Precision, Recall, & F1 Score Intuitively Explained
-
1 год назад
1745828 1 год назад 16:30All Machine Learning algorithms explained in 17 min
-
2 года назад
381 2 года назад 22:56Top 9 Performance Evaluation Metrics | Machine Learning Classification
-
5 лет назад
334467 5 лет назад 11:46Precision, Recall, F1 score, True Positive|Deep Learning Tutorial 19 (Tensorflow2.0, Keras & Python)
-
2 года назад
568 2 года назад 33:08Module 7- Theory 2- Classification metrics in machine learning
-
6 лет назад
1851027 6 лет назад 16:17ROC and AUC, Clearly Explained!
-
5 лет назад
276917 5 лет назад 24:12Tutorial 34- Performance Metrics For Classification Problem In Machine Learning- Part1
-
1 год назад
11004 1 год назад 2:58How to Evaluate Your ML Models Effectively? | Evaluation Metrics in Machine Learning!
-
5 лет назад
1112 5 лет назад 18:12Machine Learning Classification Metrics Sklearn EXPLAINED
-
4 года назад
117848 4 года назад 34:08Accuracy and Confusion Matrix | Type 1 and Type 2 Errors | Classification Metrics Part 1
-
1 год назад
5408 1 год назад 19:09Evaluation Metrics For Regression - When & Why To Use What
-
3 года назад
11802 3 года назад 7:30Бинарная классификация: понимание AUC, ROC, точности/полноты и чувствительности/специфичности
-
11 месяцев назад
16990 11 месяцев назад 12:10Когда калибровка важнее метрик
-
5 лет назад
253622 5 лет назад 9:49Tutorial 41-Performance Metrics(ROC,AUC Curve) For Classification Problem In Machine Learning Part 2