Последние добавленные видео:
Sparse-Attention
-
![Как внимание стало настолько эффективным [GQA/MLA/DSA]](https://imager.clipsaver.ru/Y-o545eYjXM/max.jpg)
4 месяца назад
74904 4 месяца назад 29:02Как внимание стало настолько эффективным [GQA/MLA/DSA]
-
2 недели назад
1379 2 недели назад 18:07Объяснение принципа разреженного внимания DeepSeek: на 80% дешевле ИИ с длинным контекстом
-
6 месяцев назад
2477 6 месяцев назад 15:00NEW DeepSeek Sparse Attention Explained - DeepSeek V3.2-Exp
-
1 год назад
2236 1 год назад 45:11Lecture: GPT-3 and Sparse Attention
-
4 года назад
290 4 года назад 6:46Is Sparse Attention more Interpretable?
-
1 год назад
3899992 1 год назад 26:10Attention in transformers, step-by-step | Deep Learning Chapter 6
-
1 год назад
6095 1 год назад 40:08Native Sparse Attention: Hardware-Aligned and Natively Trainable Sparse Attention
-
5 лет назад
203 5 лет назад 7:17Short Intro for HPCA'21 SpAtten: Efficient Sparse Attention Architecture by Hanrui Wang
-
5 месяцев назад
361 5 месяцев назад 17:06#280 Нативная рассеянность внимания от DeepSeek
-
4 месяца назад
74 4 месяца назад 4:23SSA: Training Better Sparse Attention for LLMs
-
9 дней назад
135 9 дней назад 7:23Memory Sparse Attention for Human-Scale AI Lifelong Memory
-
2 года назад
6474 2 года назад 13:17Sparse LLMs at inference: 6x faster transformers! | DEJAVU paper explained
-
1 месяц назад
95 1 месяц назад 1:42:45Deepseek Sparse Attention
-
2 месяца назад
36 2 месяца назад 4:16FASA: Sparse Attention for Efficient LLM KV Cache
-
![[Разреженное внимание] Объяснение нативного разреженного внимания (NSA): эффективное моделировани...](https://imager.clipsaver.ru/tlhEN2v28kc/max.jpg)
2 месяца назад
191 2 месяца назад 15:00[Разреженное внимание] Объяснение нативного разреженного внимания (NSA): эффективное моделировани...
-
![How DeepSeek Rewrote the Transformer [MLA]](https://imager.clipsaver.ru/0VLAoVGf_74/max.jpg)
1 год назад
888476 1 год назад 18:09How DeepSeek Rewrote the Transformer [MLA]
-
1 год назад
254 1 год назад 8:25Native Sparse Attention Boosts Speed by 6x: Long Text Processing with Large Language Models