ClipSaver
ClipSaver
Π ΡΡΡΠΊΠΈΠ΅ Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ
Π‘ΠΌΠ΅ΡΠ½ΡΠ΅ Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ
ΠΡΠΈΠΊΠΎΠ»Ρ
ΠΠ±Π·ΠΎΡΡ
ΠΠΎΠ²ΠΎΡΡΠΈ
Π’Π΅ΡΡΡ
Π‘ΠΏΠΎΡΡ
ΠΡΠ±ΠΎΠ²Ρ
ΠΡΠ·ΡΠΊΠ°
Π Π°Π·Π½ΠΎΠ΅
Π‘Π΅ΠΉΡΠ°Ρ Π² ΡΡΠ΅Π½Π΄Π΅
Π€Π΅ΠΉΠ³ΠΈΠ½ Π»Π°ΠΉΡ
Π’ΡΠΈ ΠΊΠΎΡΠ°
Π‘Π°ΠΌΠ²Π΅Π» Π°Π΄Π°ΠΌΡΠ½
Π4 ΡΡΡΠ±
ΡΠΊΠ°ΡΠ°ΡΡ Π±ΠΈΡ
Π³ΠΈΡΠ°ΡΠ° Ρ Π½ΡΠ»Ρ
ΠΠ½ΠΎΡΡΡΠ°Π½Π½ΡΠ΅ Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ
Funny Babies
Funny Sports
Funny Animals
Funny Pranks
Funny Magic
Funny Vines
Funny Virals
Funny K-Pop
Π‘ΠΎΡΡΠΈΡΠΎΠ²ΠΊΠ° ΠΏΠΎ ΡΠ΅Π»Π΅Π²Π°Π½ΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ
ΠΠΎ Π΄Π°ΡΠ΅
ΠΠΎ ΠΏΡΠΎΡΠΌΠΎΡΡΠ°ΠΌ
Π Π΅ΠΉΡΠΈΠ½Π³
ΠΠΎΡΠ»Π΅Π΄Π½ΠΈΠ΅ Π΄ΠΎΠ±Π°Π²Π»Π΅Π½Π½ΡΠ΅ Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ:
ΠΌΠ΅Ρ Π°Π½ΠΈΠ·ΠΌ-Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΡ
9 ΠΌΠ΅ΡΡΡΠ΅Π² Π½Π°Π·Π°Π΄
ΠΠ΅ΠΊΡΠΈΡ. ΠΠ΅Ρ Π°Π½ΠΈΠ·ΠΌ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΡ (Attention)
5082
9 ΠΌΠ΅ΡΡΡΠ΅Π² Π½Π°Π·Π°Π΄
30:04
4 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄
ΠΠ°ΠΊ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Π΅Ρ ΠΌΠ΅Ρ Π°Π½ΠΈΠ·ΠΌ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΡ Π² Π½Π΅ΠΉΡΠΎΠ½Π½ΡΡ ΡΠ΅ΡΡΡ ?
1361
4 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄
32:01
3 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄
ΠΡΠ½ΠΎΠ²Ρ Π³Π»ΡΠ±ΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ, Π»Π΅ΠΊΡΠΈΡ 11 — ΠΌΠ΅Ρ Π°Π½ΠΈΠ·ΠΌ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΡ ΠΈ ΡΡΠ°Π½ΡΡΠΎΡΠΌΠ΅ΡΡ
3395
3 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄
1:02:43
3 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄
ΠΠ°Π½ΡΡΠΈΠ΅ 5. ΠΠ΅ΠΊΡΠΈΡ. Attention, transformers! ΠΠ΅ΡΠ΅Π»ΠΎΠΌΠ½ΡΠΉ ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ Π² ΠΈΡΡΠΎΡΠΈΠΈ NLP
6718
3 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄
37:56
4 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄
ΠΡΠΈΠΊΠ»Π°Π΄Π½ΠΎΠ΅ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ 4. Self-Attention. Transformer overview
30304
4 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄
1:04:39
3 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄
ΠΠ΅ΠΊΡΠΈΡ. ΠΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ (Attention)
15990
3 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄
38:51
2 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄
ΠΡΠΈΡ ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡ ΠΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΡ
11303
2 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄
10:46
8 ΠΌΠ΅ΡΡΡΠ΅Π² Π½Π°Π·Π°Π΄
ΠΠΈΠ·ΡΠ°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΡ, ΡΠ΅ΡΠ΄ΡΠ΅ ΡΡΠ°Π½ΡΡΠΎΡΠΌΠ΅ΡΠ° | ΠΠ»Π°Π²Π° 6, ΠΠ»ΡΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅
1952477
8 ΠΌΠ΅ΡΡΡΠ΅Π² Π½Π°Π·Π°Π΄
26:10
3 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄
ΠΠ°ΠΊ Π°ΡΠΈΠΌΠΏΡΠΎΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈ Π±ΡΡΡΡΠΎ Π΄ΠΎΠ±Π°Π²ΠΈΡΡ ΠΏΠΎΠ·ΠΈΡΠΈΠΎΠ½Π½ΡΡ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΡ Π² ΠΌΠ΅Ρ Π°Π½ΠΈΠ·ΠΌ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΡ / ΠΠ°ΠΊΡΠΈΠΌ ΠΡΠ±ΠΊΠΎΠ²
184
3 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄
20:31
2 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄
ΠΠ΅ΠΊΡΠΈΡ 8. ΠΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΡΠΉ ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π²ΠΎΠ΄ ΠΈ ΠΌΠ΅Ρ Π°Π½ΠΈΠ·ΠΌ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΡ
555
2 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄
46:26
1 Π³ΠΎΠ΄ Π½Π°Π·Π°Π΄
ΠΠ΅ΠΊΡΠΈΡ 8. Π’ΡΠ°Π½ΡΡΠΎΡΠΌΠ΅ΡΡ ΠΈ ΠΌΠ΅Ρ Π°Π½ΠΈΠ·ΠΌ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΡ
728
1 Π³ΠΎΠ΄ Π½Π°Π·Π°Π΄
55:33
2 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄
Π’Π΅ΡΡ Π½Π° Π‘ΠΠΠ(Π‘ΠΈΠ½Π΄ΡΠΎΠΌ Π΄Π΅ΡΠΈΡΠΈΡΠ° Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΡ ΠΈ Π³ΠΈΠΏΠ΅ΡΠ°ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡΠΈ)
107241
2 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄
1:21
5 Π»Π΅Ρ Π½Π°Π·Π°Π΄
ΠΠ΅ΠΊΡΠΈΡ 20. Sequence-to-sequence. ΠΠ΅Ρ Π°Π½ΠΈΠ·ΠΌ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΡ. ΠΠ°ΠΊΠΎΠ½ Π¦ΠΈΠΏΡΠ° vs NMT
2119
5 Π»Π΅Ρ Π½Π°Π·Π°Π΄
1:05:18
2 Π½Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈ Π½Π°Π·Π°Π΄
ΠΠ΅Ρ Π°Π½ΠΈΠ·ΠΌ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΡ / ML-basic RU L12 | 24f | girafe-ai
205
2 Π½Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈ Π½Π°Π·Π°Π΄
1:54:24
4 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄
ΠΠ΅Ρ Π°Π½ΠΈΠ·ΠΌ Attention Π² Π³Π»ΡΠ±ΠΎΠΊΠΎΠΌ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠΈ - «Π¨ΠΊΠΎΠ»Π° ΠΠΎΠ»ΡΡΠΈΡ ΠΠ°Π½Π½ΡΡ » ΠΠΎΡΠΊΠ²Π°
293
4 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄
16:55
Π’ΡΠ°Π½ΡΠ»ΡΡΠΈΡ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΡΠΈΠ»Π°ΡΡ 1 Π³ΠΎΠ΄ Π½Π°Π·Π°Π΄
ΠΠ΅Ρ Π°Π½ΠΈΠ·ΠΌΡ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΡ Π² Transformer
2218
Π’ΡΠ°Π½ΡΠ»ΡΡΠΈΡ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΡΠΈΠ»Π°ΡΡ 1 Π³ΠΎΠ΄ Π½Π°Π·Π°Π΄
1:21:34
Π’ΡΠ°Π½ΡΠ»ΡΡΠΈΡ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΡΠΈΠ»Π°ΡΡ 1 Π³ΠΎΠ΄ Π½Π°Π·Π°Π΄
Modern Deep Learning (2023). ΠΠ΅ΠΊΡΠΈΡ 14. ΠΠ±ΡΠ°ΡΠ½ΠΎΠ΅ ΡΠ°ΡΠΏΡΠΎΡΡΡΠ°Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ΅ΡΠ΅Π· ΠΌΠ΅Ρ Π°Π½ΠΈΠ·ΠΌ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΡ
597
Π’ΡΠ°Π½ΡΠ»ΡΡΠΈΡ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΡΠΈΠ»Π°ΡΡ 1 Π³ΠΎΠ΄ Π½Π°Π·Π°Π΄
59:13
2 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄
Π‘Π΅ΠΌΠΈΠ½Π°Ρ "ΠΠ΅Ρ Π°Π½ΠΈΠ·ΠΌ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΡ Π΄Π»Ρ ΠΎΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ Π² Π³Π»ΡΠ±ΠΎΠΊΠΈΡ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΠ½Π½ΡΡ ΡΠ΅ΡΡΡ -ΡΡΠ°Π½ΡΡΠΎΡΠΌΠ΅ΡΠ°Ρ "
138
2 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄
49:10
Π‘Π»Π΅Π΄ΡΡΡΠ°Ρ ΡΡΡΠ°Π½ΠΈΡΠ°Β»