Последние добавленные видео:
梯度裁剪
-
1 год назад
3963 1 год назад 5:04【演算法：Gradient Descent】跟著我們一起來學習深度學習中常用的優化方法-梯度下降法！不再含糊不清，全白話，讓您輕鬆掌握如何最小化損失函數，提升模型準確度。
-
4 года назад
577 4 года назад 31:33深度學習3：梯度裁剪、參數與超參數、優化器、自編碼機、降噪自編碼器 蘇豐文 教授
-
2 года назад
667 2 года назад 8:43为什么梯度方向是函数值变化最快的方向，梯度下降算法的数学原理
-
4 месяца назад
408 4 месяца назад 30:33深度學習考前必懂！梯度消失、梯度爆炸與穩定訓練技巧 (L113-05)
-
3 года назад
10017 3 года назад 6:09如何通俗地解释梯度下降法
-
4 года назад
35341 4 года назад 49:48如何理解“梯度下降法”？什么是“反向传播”？通过一个视频，一步一步全部搞明白
-
2 месяца назад
9669 2 месяца назад 16:09【人工智能】揭开大模型的黑盒 | 解释性电路 | 权重稀疏模型 | 叠加态 | 双重稀疏 | AdamW | L0退火 | 梯度裁剪 | 修剪算法 | 三大任务实验 | 桥接方法 | 稀疏模型映射
-
7 лет назад
17613 7 лет назад 5:245 分钟理解偏导数和梯度 - 数学知识的动画解析
-
3 года назад
6327 3 года назад 11:19机器学习，梯度下降算法，数学原理，其实高数如此简单
-
11 дней назад
3892 11 дней назад 17:18【人工智能】理解梯度下降 | 轻松入门AI (二) | 神经网络学习核心 | 代价函数 | 微积分优化 | 偏导数 | 反向传播算法 | 机器学习 | 数学原理 | MNIST数据集
-
5 месяцев назад
110 5 месяцев назад 1:51面试必刷：为什么大模型训练要用梯度检查点（Gradient Checkpointing）？
-
10 лет назад
679421 10 лет назад 5:24梯度和偏导数
-
4 года назад
5 4 года назад 1:01How To Fade Images Together
-
7 лет назад
644 7 лет назад 3:40Gradient, Divergence, and Curl Operators (梯度部分)
-
4 месяца назад
149661 4 месяца назад 5:48Лучшее объяснение частных производных и градиентов
-
3 года назад
199 3 года назад 3:13How To Remove a Gradient From a Two-Toned Fabric
-
5 лет назад
579 5 лет назад 3:13Gradient Clipping
-
2 недели назад
8180 2 недели назад 10:59VeraLux Nox: Физически точное удаление градиента
-
![[L23103-3] AI 訓練穩定化全解析：學習率排程 × 批次正規化 × 早停機制的完整觀點](https://imager.clipsaver.ru/Ld9tf-RLE_0/max.jpg)
2 месяца назад
61 2 месяца назад 8:01[L23103-3] AI 訓練穩定化全解析：學習率排程 × 批次正規化 × 早停機制的完整觀點
-
3 года назад
12095 3 года назад 3:35Градиентное отсечение для нейронных сетей | Основы глубокого обучения