🤯 ¿Tu RAG solo lee texto? RAG-Anything es el "All-in-One" Multimodal que necesitas скачать в хорошем качестве

🤯 ¿Tu RAG solo lee texto? RAG-Anything es el "All-in-One" Multimodal que necesitas

Descubre RAG-Anything, la herramienta Open Source que revoluciona la IA al unificar texto, visión y datos estructurados en un solo flujo. Aprende a crear sistemas RAG capaces de "ver" y entender documentos complejos donde los modelos tradicionales fallan. 🧐 ¿Qué es RAG-Anything? RAG-Anything es un framework de última generación diseñado para romper las limitaciones de los sistemas RAG centrados solo en texto. Basado en la potencia de LightRAG, esta solución "todo en uno" ingesta documentos multimodales (PDFs, PPTX, imágenes con tablas y fórmulas) y construye un Grafo de Conocimiento unificado. A diferencia de otros parsers, RAG-Anything entiende la relación semántica entre un diagrama y su explicación en texto, permitiendo consultas complejas sobre información visual y matemática. 🌟 Beneficios Clave Comprensión Profunda: No solo extrae texto; interpreta la semántica visual y espacial de los documentos. Agnóstico al Formato: Maneja desde PDFs científicos hasta hojas de cálculo y presentaciones de forma nativa. Cero Alucinaciones de Contexto: Al vincular visualmente los datos en el grafo, el modelo sabe exactamente de qué gráfico habla el texto. 💻 Stack Tecnológico 🐍 Python | 🕸️ LightRAG | 📄 MinerU & Docling | 👁️ VLMs (Vision Language Models) | 📊 Knowledge Graphs | 📝 LaTeX Support 🔗 Enlaces y Recursos 👇 ¡Código Fuente y Documentación aquí! 👇 📂 Repositorio GitHub: github.com/HKUDS/RAG-Anything 📢 ¡Únete a la comunidad! Si este proyecto te parece útil para tus pipelines de IA: Dale Like al video 👍 Suscríbete para más ingeniería de IA 🔔 ¡Y no olvides dejarle una ⭐ Star al repo en GitHub para apoyar el Open Source! #RAG #MultimodalAI #OpenSource #Python #MachineLearning