У нас вы можете посмотреть бесплатно Multi-armed bandits для оптимизации AB тестирования, от теории - сразу в бой или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
На открытом уроке мы разберем один из самых простых, но эффективных вариантов применения обучения с подкреплением. Посмотрим, как можно переформулировать задачу АБ тестирования в задачу байесовского вывода и получать выводы по тестам раньше, чем при классическом тестировании. Студенты освоят фреймворк обучения с подкреплениям для работы с АБ тестами. Краткое содержание Multi-armed bandits; жадные алгоритмы; оптимистичные алгоритмы; сравнение алгоритмов. «Machine Learning. Advanced» - https://otus.pw/lK30/ Преподаватель: Андрей Канашов - Data Scientist в OMD OM GROUP Подключайтесь к обсуждению в чате - https://otus.pw/9qOp/ Следите за новостями проекта: Telegram: https://t.me/Otusjava ВКонтакте: https://otus.pw/850t LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/ Хабр: https://otus.pw/S0nM/