Скачать с ютуб видео Zastosowania analiz wielowymiarowych w lepszym zrozumieniu struktury danych

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Zastosowania analiz wielowymiarowych w lepszym zrozumieniu struktury danych в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Zastosowania analiz wielowymiarowych w lepszym zrozumieniu struktury danych или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Zastosowania analiz wielowymiarowych w lepszym zrozumieniu struktury danych в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

Zastosowania analiz wielowymiarowych w lepszym zrozumieniu struktury danych

Bardzo często zjawiska będące obiektem naszych zainteresowań mają charakter złożony, opisane są przez wiele zmiennych. Z analizowaniem tego typu zbiorów danych wiążą się trudności, które nie występują w przypadku analizy pojedynczych zmiennych. Rozwiązaniem tego problemu są analizy wielowymiarowe, których celem jest uproszczenie opisu danych, wydobycie kluczowych informacji ukrytych w danych czy też grupowanie obiektów do siebie podobnych. W trakcie wystąpienia zostało zaprezentowane wykorzystanie analizy głównych składowych (ang. principal component analysis, PCA) do zbadania najważniejszych czynników wpływających na wynik w dziesięcioboju lekkoatletycznym. Przedstawiono kompletną ścieżkę przeprowadzenia takiej analizy: począwszy od sprawdzenia założeń, poprzez zdefiniowanie analizy, aż po interpretację uzyskanych wyników. www.StatSoft.pl

Comments