🦀 Создание приложения на базе ИИ в Rust | Gemini AI + Rig-Core | Полная интеграция ИИ 🚀 скачать в хорошем качестве

🦀 Создание приложения на базе ИИ в Rust | Gemini AI + Rig-Core | Полная интеграция ИИ 🚀

🦀 Готовы объединить Rust с искусственным интеллектом? В этом подробном руководстве мы создадим полноценное приложение на базе ИИ, используя Google Gemini AI и библиотеку Rig-Core, а также рассмотрим все основные концепции ИИ — от машинного обучения до больших языковых моделей. 🎯 Что вы создадите в этом видео: ✅ Готовое приложение ИИ — интеграция ИИ на базе Rust ✅ Интеграция ИИ Gemini — новейший API LLM от Google ✅ Библиотека Rig-Core — реализация фреймворка ИИ на Rust ✅ Основы ИИ — понимание концепций ИИ, МО, ГО ✅ Глубокое погружение в NLP — объяснение обработки естественного языка ✅ NLU и NLG — объяснение понимания и генерации ✅ Интеграция LLM — работа с большими языковыми моделями ✅ Генеративный ИИ — создание оригинального контента с помощью ИИ ✅ Реальное приложение ИИ — готовая к использованию реализация ✅ Обработка ошибок — надежная система управления ошибками API 🔥 Концепции ИИ, которые вы освоите: ИИ (искусственный интеллект): Создание интеллектуальных машин, имитирующих человеческий интеллект NLP (обработка естественного языка): Компьютеры, понимающие и генерирующие человеческий язык NLU (естественный язык) Понимание): Машинное понимание смысла и смысла текста NLG (Генерация естественного языка): Создание языка, похожего на человеческий, на основе данных LLM (Большие языковые модели): Массивные модели, обученные на больших объёмах текстовых данных Генеративный ИИ: Создание нового, оригинального контента (текст, изображения, код) Машинное обучение (МО): Системы, обучающиеся на данных для принятия решений Глубокое обучение (ГО): Многослойные нейронные сети, обучающиеся на больших объёмах данных ⏰ Временные метки: 00:00 - Введение и обзор 01:47 - Обзор ИИ 03:43 - NLP vs NLU vs NLG 06:51 - Большие языковые модели (LLM) 07:33 - Генеративный ИИ (Gen-AI) 08:22 - Машинное обучение vs Глубокое обучение 10:47 - Введение в библиотеку Rig-Core 13:19 - Настройка ИИ на Rust Проект 14:10 — Настройка API Gemini AI 17:20 — Введение в библиотеку Rig-Core 21:06 — Создание приложения чата с ИИ 38:36 — Обзор Kalosm 39:00 — Обзор LLM Rustformers 39:31 — Итоги и дальнейшие шаги 💻 Исходный код: https://github.com/hadihaider055/yout... 🔔 Подпишитесь и нажмите на колокольчик, чтобы увидеть больше обучающих материалов по Rust AI! 💬 Вопросы об интеграции ИИ или конкретных вариантах использования? Задайте их ниже — я отвечаю на все комментарии! 🏷️ Теги: #RustAI #GeminiAI #RigCore #LLM #NLP #GenerativeAI #MachineLearning #AIApplication #RustTutorial #Programming2025 #BlockdevHadi #AIProgramming #DeepLearning #ChatGPT #AIIntegration --- 👨‍💻 Об этом руководстве: В этом руководстве показано, как создавать готовые к использованию приложения ИИ на Rust, сочетая безопасность и производительность Rust с мощью современных языковых моделей ИИ. 🔗 Свяжитесь со мной: GitHub → https://github.com/hadihaider055 LinkedIn →   / hadi-haider   Twitter →   / hadihaider15   Facebook →   / hadihaider055   Instagram →   / hadi_.haider   Discord →   / discord   Patreon →   / blockdev   Подпишитесь на другие обучающие материалы по программированию →    / @blockdev-hadi   📧 Деловые запросы → [email protected] ⭐ Если это помогло вам создать своё первое приложение Rust AI, пожалуйста, поставьте лайк поставьте лайк и поделитесь с другими разработчиками!