У нас вы можете посмотреть бесплатно Дашборд без тормозов с помощью Yandex DataLens и ClickHouse или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
На вебинаре 9 июля Юрий Красильников, BI-евангелист Yandex DataLens и ex-лид BI в Яндекс Маркете, рассказал, как ускорить дашборды DataLens с использованием СУБД ClickHouse. Разобрали: Почему ClickHouse — лучший выбор для BI Как DataLens работает с ClickHouse Какой должен быть KPI по скорости загрузки данных Как DataLens помогает диагностировать проблемы в ClickHouse Лайфхаки по оптимизации ClickHouse для DataLens Полезные скрипты для анализа производительности ClickHouse Вебинар будет полезен аналитикам и дата-инженерам. 00:00 О чём будет речь (Юрий Красильников) 01:14 Разделение инструментов визуализации и баз данных (Юрий Красильников) 02:24 Преимущества ClickHouse (Юрий Красильников) 03:25 Колоночное хранение и широкие таблицы (Юрий Красильников) 04:10 Когда стоит использовать ClickHouse (Юрий Красильников) 05:02 Быстрый старт с ClickHouse в Яндекс.Облаке (Юрий Красильников) 05:33 Терминология DataLens (Юрий Красильников) 06:08 Инспектор DataLens для анализа производительности (Юрий Красильников) 07:31 Оптимизация запросов с помощью Explain (Юрий Красильников) 08:20 Метрика счастья пользователей (Юрий Красильников) 09:15 Эволюция метрик производительности (Юрий Красильников) 11:40 Построение дашборда для отслеживания метрик (Юрий Красильников) 12:25 Кэширование в DataLens (Юрий Красильников) 14:30 Оптимизация селекторов (Юрий Красильников) 15:55 Приоритет загрузки элементов дашборда (Юрий Красильников) 17:23 Управление параллельными запросами (Юрий Красильников) 17:50 Оптимизация SQL-запросов (Юрий Красильников) 18:54 Использование простых типов данных (Юрий Красильников) 19:37 Приближенные расчеты с COUNTD_APPROX (Юрий Красильников) 20:19 Минимизация JOIN-ов (Юрий Красильников) 22:28 Использование Editor для тонкой настройки запросов (Юрий Красильников) 23:33 Параллельное выполнение запросов в ClickHouse (Юрий Красильников) 26:44 Оптимизация чтения данных с помощью Primary Key (Юрий Красильников) 28:24 Предрасчетные метрики в ClickHouse (Юрий Красильников) 29:37 Избегайте Nullable-колонок и используйте Low Cardinality (Юрий Красильников) 31:02 Оптимизация железа и настроек ClickHouse (Юрий Красильников) 32:54 Общие выводы (Юрий Красильников) 34:56 А что дальше? (Юрий Красильников) 36:54 Полезные ссылки (Юрий Красильников) 37:49 Ответы на вопросы (Юрий Красильников)