Как строить инкрементальные модели | учебник dbt скачать в хорошем качестве

Как строить инкрементальные модели | учебник dbt

Скачайте контрольный список по современной архитектуре данных (бесплатный PDF) → https://bit.ly/kds-checklist ИЛИ получите персональное руководство для вашей небольшой (или состоящей из одного человека) команды по работе с данными → https://bit.ly/kds-advising Вам не нужно каждый раз обрабатывать каждую запись в таблице. К счастью, у dbt есть отличное решение для этой ситуации с функцией «инкрементальной» материализации. При правильной настройке они могут помочь вам значительно сократить расходы и время обработки. Это связано с тем, что инкрементальные модели обрабатывают только новые данные, а не перестраивают всю таблицу (настройка по умолчанию). Но настройка инкрементальных моделей не всегда проста. Для этого требуется несколько шагов, понимание базового функционала и некоторые настройки. И всё же, я заметил, что этот процесс сбивает людей с толку, и поэтому они откладывают его внедрение. Итак, в сегодняшнем видео я хотел бы рассказать вам: Что такое инкрементальные модели в dbt Пошаговое руководство по их созданию Процесс добавления/обновления новых данных Спасибо за просмотр! Временные метки: 0:00 - Введение 0:27 - Что такое инкрементальные модели? 1:45 - Как использовать is_incremental() 4:06 - Добавление новых данных 5:31 - Обновление существующих данных 6:57 - Обработка изменений схемы 9:39 - Использование флага --full-refresh Название и теги: Как создавать инкрементальные модели | Учебник по dbt #kahandatasolutions #dataengineering #dbt