Transfer Learning и Fine-Tuning: дообучаем модели BERT и ResNet под свои данные скачать в хорошем качестве

Transfer Learning и Fine-Tuning: дообучаем модели BERT и ResNet под свои данные

В этом видео мы разберём, как использовать Transfer Learning (обучение с переносом) и fine-tuning (дообучение) для адаптации мощных нейросетей под свои задачи. На примере BERT (для работы с текстами) и ResNet (для изображений) вы узнаете: Как не обучать модель с нуля, а использовать уже предобученные сети. Как дообучить их на своих данных — быстро и эффективно. Какие параметры стоит "замораживать", а какие — обновлять. Как улучшить точность модели, не перегружая компьютер. 📦 В видео — пошаговый пример fine-tuning модели BERT для анализа тональности текстов и ResNet для классификации изображений. 🔥 Подойдёт всем, кто хочет перейти от теории к практике и начать создавать свои ИИ-модели.