Как из описаний частей надёжно получить вывод о целом? First Principles Framework. Анатолий Левенчук скачать в хорошем качестве

Как из описаний частей надёжно получить вывод о целом? First Principles Framework. Анатолий Левенчук

Как из описаний частей надёжно получить вывод о целом? В FPF это делается через инвариант НТ — минимальный набор ограничений, делающий свёртки детерминированными и безопасными. Композициональная математика и калькулюс проверяют сборку целого из частей; холоническая мериология поднимает характеристики снизу вверх: вес суммируется, а надёжность ограничивается «слабым звеном». Добавляем окна времени, протоколы измерений, версии, локальность смысла («лимон» в бизнесе ≠ «лимон» на кухне), консервативное доверие, инженейное обоснование и трассировку. В FPF (секция Γ) это оформлено паттернами B1 и C16+G0 и связано с идеями renormalization group, коммутативных моноидальных свёрток и монотонных отображений. От эпистемологии к гносеологии — мосты смысла и уровни конгруэнтности. Это отрывок из семинара Анатолия Левенчука «First Principles Framework». Новости FPF https://ailev.livejournal.com/1777877... Текущая версия фреймворка доступна для знакомства, её можно получить тут (формат .md, рекомендуем работать с AI класса не ниже GPT-5 Pro): https://disk.yandex.ru/d/N2xaJZWo-hhFYw Становитесь участником нашего профессионального сообщества: https://system-school.ru/subscribe Сайт школы: https://system-school.ru Наши курсы: https://aisystant.system-school.ru Клуб Aisystant: https://systemsworld.club Контакт для связи: https://t.me/ssm_tg Официальный Telegram-канал: https://t.me/system_school Facebook:   / system.school.ru   Instagram:   / sys.school   LinkedIn:   / 86146919   VK: https://vk.com/management.school