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Baillie/Andrews/Romanov/Knox/Vargha: Modelling Historical Information

Modelling Historical Information with Structured Assertion Records Der Vortrag wurde am 24. Februar 2021 im Rahmen der Data for History Lectures gehalten. Die zusammen mit Francesco Beretta (Lyon) im Namen des Data for History-Konsortiums organisierte internationale Vortragsreihe bietet Raum für den Austausch über die Potenziale und Herausforderung der interoperablen Modellierung, aber auch Kuratierung und Organisation historischer Daten. Unter dem Titel „Modelling Historical Information with Structured Assertion Records“ stellen Tara Andrews, James Baillie, Daniel Knox, Maxim Romanov und Maria Vargha (alle Universität Wien) mit dem „five-point ‘pentile‘ data model“ ein Konzept zur Modellierung historischer Daten vor, die sich durch abweichende und zum Teil umstrittene Lesarten auszeichnen. Kern des Ansatzes ist es, die etablierte Linked Open Data-Tripel-Struktur aus Subjekt, Prädikat und Objekt um Quellenangaben zu erweitern, wodurch etwa Argumentationsverläufe formal abbildbar gemacht würden. Der Abstract zum Vortrag: https://dhistory.hypotheses.org/518 Das Programm des Forschungskolloquiums "Digital History" im Wintersemester 2020/2021: https://dhistory.hypotheses.org/digit... Möchten Sie live bei den Vorträgen dabei sein und mit den Referent*innen diskutieren? Dann tragen Sie sich gerne in unsere Mailingliste ein, um alle relevanten Informationen immer rechtzeitig ins E-Mail-Postfach geliefert zu bekommen: https://sympa.cms.hu-berlin.de/sympa/... #digitalhistory #forschungskolloquium #geschichtswissenschaften #historischeforschung #digitalegeschichtswissenschaften