Локальная Gemma 4 с OpenCode и llama.cpp | Создание локального RAG с LangChain | 🔴 В прямом эфире скачать в хорошем качестве

Локальная Gemma 4 с OpenCode и llama.cpp | Создание локального RAG с LangChain | 🔴 В прямом эфире

Теперь Gemma 4 можно использовать в OpenCode (через llama.cpp). Мы протестируем его и посмотрим, насколько хорошо он справляется с написанием локального RAG на Python. Репозиторий проекта на GitHub: https://github.com/mlexpertio/gemma-rag Блог: https://blog.google/innovation-and-ai... Модели Llama.cpp: https://huggingface.co/collections/gg... OpenCode: https://opencode.ai/ AI Academy: https://mlexpert.io/ Сотрудничество со мной: https://mlexpert.io/consulting LinkedIn:   / venelin-valkov   Подписывайтесь на меня в Twitter:   / venelin_valkov   Discord:   / discord   Подписаться: http://bit.ly/venelin-subscribe Репозиторий GitHub: https://github.com/curiousily/AI-Boot... 👍 Не забудьте поставить лайк, оставить комментарий и подписаться на канал, чтобы получать больше уроков! Присоединяйтесь к этому каналу, чтобы получить доступ к бонусам и поддержать мою работу:    / @venelin_valkov