У нас вы можете посмотреть бесплатно Bayesian Networks 4 - Probabilistic Inference | Stanford CS221: AI (Autumn 2021) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
For more information about Stanford's Artificial Intelligence professional and graduate programs visit: https://stanford.io/ai Associate Professor Percy Liang Associate Professor of Computer Science and Statistics (courtesy) https://profiles.stanford.edu/percy-l... Assistant Professor Dorsa Sadigh Assistant Professor in the Computer Science Department & Electrical Engineering Department https://profiles.stanford.edu/dorsa-s... To follow along with the course schedule and syllabus, visit: https://stanford-cs221.github.io/autu... 0:00 Introduction 0:06 Bayesian networks: probabilistic inference 0:12 Review: Bayesian network 1:31 Review: probabilistic inference 2:17 Reduction to Markov networks 4:57 Conditioning on evidence 8:11 Leveraging additional structure: unobserved leaves 11:51 Leveraging additional structure: independence 14:08 Summary