• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Peut-on résumer une image en 7 nombres ? Les auto-encodeurs (en théorie #3) скачать в хорошем качестве

Peut-on résumer une image en 7 nombres ? Les auto-encodeurs (en théorie #3) 4 месяца назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Peut-on résumer une image en 7 nombres ? Les auto-encodeurs (en théorie #3)
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Peut-on résumer une image en 7 nombres ? Les auto-encodeurs (en théorie #3) в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Peut-on résumer une image en 7 nombres ? Les auto-encodeurs (en théorie #3) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Peut-on résumer une image en 7 nombres ? Les auto-encodeurs (en théorie #3) в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Peut-on résumer une image en 7 nombres ? Les auto-encodeurs (en théorie #3)

Peut-on résumer une image en 7 nombres ? Dans cet épisode de En théorie, on explore les auto-encodeurs, ces réseaux de neurones capables de transformer des images complexes en simples vecteurs numériques — une compression qui cache bien plus qu’on ne l’imagine. À travers des expériences visuelles sur le dataset MNIST, nous suivons l’apprentissage progressif d’un auto-encodeur, la structure de son espace latent, et ses surprenantes capacités à reconstruire… et même générer. Pourquoi voit-on apparaître un 9 quand on interpole entre un 4 et un 2 ? Peut-on réellement créer une image à partir de valeurs tirées au hasard ? Et surtout : en quoi cela annonce-t-il les bases de l’IA générative moderne ? Dans le prochain épisode : VAE, Denoising, VQ-VAE et autres variantes plus puissantes. Et si cette vidéo vous a éclairé sur les auto-encodeurs, pensez à liker et partager ! #IA #GenerativeAI #StableDiffusion3 #FlowMatching #MachineLearning #DeepLearning #Tech #autoencoders Au programme: 00:00 Introduction 03:02 Architecture des auto-encodeurs 05:50 Fonction de perte 06:50 Entraînement 08:50 Taille de l'espace latent 09:50 Projection de l'espace latent 11:30 Morphing 12:20 Modèle génératif 14:00 Extensions des auto-encodeurs -------------------------------------- Comprendre les modèles de diffusion:    • Quand l'IA invente des images : comprendre...   La playlist "en théorie":    • En théorie   Explorez Stable Vicuna:    • Stable Vicuna: la contre-attaque continue ...   Découvrez Midjourney:    • Tutoriel Midjourney: Introduction et expér...   Découvrez Stable Diffusion:    • Tutoriel Stable Diffusion: découverte et e...   Créez des animations avec Deforum:    • Tutoriel Stable Diffusion: découverte et e...   Entraînez un modèle avec vos propres images:    • Stable Diffusion personnalisé: DREAMBOOTH ...   Créez vos personnages avec Stable Diffusion et Open Pose:    • Open Pose pour Stable Diffusion: créez vos...   ChatGPT sur votre ordinateur:    • GPT4ALL: ChatGPT gratuit, sur ton ordinate...   -------------------------------------- La chaîne Artificialis:    / @the.artificialis   La chaîne Artificialis Code:    / @artificialiscode   Faites vivre la chaîne : ✔ Via Tipeee: https://en.tipeee.com/artificialis ✔ Via Patreon:   / artificialis   Interagissez avec moi : ✔ Via GitHub : https://github.com/artificialis ✔ Via Twitter :   / artificialis1   ✔ Via Facebook :   / the.artificialis   ✔ Via Instagram :   / the.artificialis   ✔ Via Tik Tok :   / the.artificialis   Rejoignez le Discord !   / discord  

Comments
  • L’IA est en train de s’auto-détruire... et personne n'en parle (AI News #53) 15 часов назад
    L’IA est en train de s’auto-détruire... et personne n'en parle (AI News #53)
    Опубликовано: 15 часов назад
  • Автоэнкодеры | Глубокое обучение в анимации 1 год назад
    Автоэнкодеры | Глубокое обучение в анимации
    Опубликовано: 1 год назад
  • Flow Matching expliqué : le secret derrière Stable Diffusion 3 et Flux (en théorie #2) 10 месяцев назад
    Flow Matching expliqué : le secret derrière Stable Diffusion 3 et Flux (en théorie #2)
    Опубликовано: 10 месяцев назад
  • Сильные аксиомы бесконечности — Numberphile 2 недели назад
    Сильные аксиомы бесконечности — Numberphile
    Опубликовано: 2 недели назад
  • But how do AI images and videos actually work? | Guest video by Welch Labs 5 месяцев назад
    But how do AI images and videos actually work? | Guest video by Welch Labs
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • Краткое объяснение больших языковых моделей 1 год назад
    Краткое объяснение больших языковых моделей
    Опубликовано: 1 год назад
  • How are holograms possible? 1 год назад
    How are holograms possible?
    Опубликовано: 1 год назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение 1 год назад
    Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение
    Опубликовано: 1 год назад
  • Как работает трассировка лучей в видеоиграх и фильмах? 1 год назад
    Как работает трассировка лучей в видеоиграх и фильмах?
    Опубликовано: 1 год назад
  • Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение 8 лет назад
    Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Замуж в 12, рыцари-скуфы и пояса верности. Настоящее Средневековье | ФАЙБ 5 дней назад
    Замуж в 12, рыцари-скуфы и пояса верности. Настоящее Средневековье | ФАЙБ
    Опубликовано: 5 дней назад
  • ИИ - ЭТО ИЛЛЮЗИЯ ИНТЕЛЛЕКТА. Но что он такое и почему совершил революцию? 3 недели назад
    ИИ - ЭТО ИЛЛЮЗИЯ ИНТЕЛЛЕКТА. Но что он такое и почему совершил революцию?
    Опубликовано: 3 недели назад
  • The $200M Machine that Prints Microchips:  The EUV Photolithography System 3 месяца назад
    The $200M Machine that Prints Microchips: The EUV Photolithography System
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • Предел развития НЕЙРОСЕТЕЙ 11 месяцев назад
    Предел развития НЕЙРОСЕТЕЙ
    Опубликовано: 11 месяцев назад
  • Ваш браузер знает о вас все и сливает данные: как защититься? 1 год назад
    Ваш браузер знает о вас все и сливает данные: как защититься?
    Опубликовано: 1 год назад
  • Каково это — изобретать математику? 10 лет назад
    Каково это — изобретать математику?
    Опубликовано: 10 лет назад
  • Quand l'IA invente des images : comprendre les Latent Diffusion Models (en théorie #1) 11 месяцев назад
    Quand l'IA invente des images : comprendre les Latent Diffusion Models (en théorie #1)
    Опубликовано: 11 месяцев назад
  • Мы ЗАСТРЯЛИ в Солнечной системе, и вот почему... | Михаил Никитин, Борис Штерн 5 дней назад
    Мы ЗАСТРЯЛИ в Солнечной системе, и вот почему... | Михаил Никитин, Борис Штерн
    Опубликовано: 5 дней назад
  • Seq. 11 / Variational Autoencoder (VAE) Трансляция закончилась 2 года назад
    Seq. 11 / Variational Autoencoder (VAE)
    Опубликовано: Трансляция закончилась 2 года назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5