Работа с моделями машинного обучения под TensorFlow | Артемий Рябинков, Unity скачать в хорошем качестве

Работа с моделями машинного обучения под TensorFlow | Артемий Рябинков, Unity

Какой API есть у моделей TensorFlow и как с ним эффективно работать из Go. Из доклада вы узнаете о подготовке инфраструктуры к приходу ML и о том, как запустить этот самый ML своими силами. Содержание доклада Артемия: 0:05 — Представление спикера и темы 2:45 — Немного теории про машинное обучение 4:19 — Практика: боремся со спамом в сообщениях 34:13 — Подход MLOps Вот ссылка на репозиторий Артемия с инструментом для кодогенерации, о котором он говорит в выступлении: https://bit.ly/2Sd4lSg Презентация: https://bit.ly/3bWvlxz Артемий строит инфраструктуру вокруг машинного обучения в Unity. До этого работал в Авито, где участвовал в разработке мессенджера, а также запускал платформу для аренды недвижимости. Пишет на Go с версии 1.5. Участвовал в разработке драйвера для Postgres — pgx, и в целом интересуется базами данных в различных проявлениях. Уже несколько лет помогает сервисам запускаться и работать в Kubernetes и распространяет культуру Effective Go. Подпишитесь на канал, соцсети и блоги AvitoTech, чтобы узнавать больше о технологиях Авито 👇🏻 ВК: https://vk.com/avitotech Твиттер:   / avitotech   Телеграм: https://t.me/avitotech Хабр: https://habr.com/ru/company/avito/ Медиум (eng):   / avitotech   Гитхаб: https://github.com/avito-tech/ Сайт: https://avito.tech/