Jak robić refaktor kod w czasach AI скачать в хорошем качестве

Jak robić refaktor kod w czasach AI

Narzędzia i Workflow (Nowa rzeczywistość) Użytkownicy szukają technologii, które wykonają "brudną robotę": Najlepsze narzędzia AI do refaktoryzacji kodu 2026 Jak używać Claude 3.5 Sonnet do refaktoryzacji dużych plików Cursor editor vs GitHub Copilot do czyszczenia długu technicznego Automatyczne wykrywanie "code smells" przez AI Jak zintegrować AI z procesem Code Review Refaktoryzacja całego repozytorium za pomocą agentów AI Narzędzia do automatycznej migracji wersji językowych (np. Python 3.8 do 3.12) AI do zamiany kodu monolitycznego na mikroserwisy Prompt engineering dla refaktoryzacji kodu Interaktywne poprawianie błędów w IDE za pomocą AI 2. Strategie Bezpieczeństwa (Zaufanie, ale kontrola) Największą obawą jest to, czy AI nie popsuje logiki biznesowej: Jak refaktoryzować kod z AI i nie popsuć logiki (Regression testing) Test-Driven Development (TDD) a refaktoryzacja wspierana przez AI Czy AI może samo dopisać testy jednostkowe do starego kodu Weryfikacja poprawności kodu wygenerowanego przez AI Hallucinations w refaktoryzacji – jak ich unikać Refaktoryzacja kodu Legacy bez dokumentacji przy pomocy LLM Bezpieczeństwo danych: czy AI może wysyłać kod firmy do chmury Jak opisać kontekst biznesowy w prompcie do refaktoryzacji Używanie AI do usuwania martwego kodu (Dead code elimination) Automatyczna dokumentacja kodu podczas refaktoryzacji 3. Standardy i Czysty Kod (Clean Code 2.0) Jak AI pomaga (lub przeszkadza) w utrzymaniu jakości: Zasady SOLID w czasach sztucznej inteligencji Czy Clean Code Roberta Martina jest wciąż aktualny w dobie AI Automatyczna zamiana "spaghetti code" na wzorce projektowe Ujednolicanie stylu kodowania w zespole za pomocą AI Refaktoryzacja pod kątem czytelności dla innych modeli AI Jak AI pomaga w upraszczaniu skomplikowanych warunków (if-else) Optymalizacja wydajności kodu (Big O notation) przez LLM Nazywanie zmiennych i funkcji – czy AI robi to lepiej Redukcja złożoności cyklomatycznej z pomocą asystenta kodowania Refaktoryzacja komentarzy i JSDoc/Doxygen przez AI 4. Konkretne Przypadki i Języki Specyficzne zapytania o technologie: Refaktoryzacja JavaScript na TypeScript za pomocą AI Modernizacja starego kodu Java do najnowszych standardów JDK Jak przepisać legacy C++ na Rust przy użyciu AI Automatyczna migracja z React Class Components na Hooks Optymalizacja zapytań SQL i baz danych przez AI Refaktoryzacja CSS na Tailwind lub CSS Modules Czyszczenie kodu w Pythonie (PEP 8) przez asystentów Migracja architektury aplikacji z REST na GraphQL Usuwanie zależności (dependencies) i czyszczenie package.json Refaktoryzacja kodu asynchronicznego (async/await) 5. Pozostałe 40 fraz (Edukacja, Biznes i Psychologia) Doprecyzowanie roli programisty i kosztów: Jak przekonać managera do refaktoryzacji długu technicznego z AI Koszt refaktoryzacji: AI vs praca ludzka Czy programista senior jest potrzebny do refaktoryzacji z AI Nauka refaktoryzacji poprzez analizę sugestii Copilota Najczęstsze błędy AI przy poprawianiu kodu Jak refaktoryzować kod w małych krokach (Baby steps) z AI Używanie AI do wykrywania luk bezpieczeństwa (Security refactoring) Czy AI potrafi zrozumieć "intent" kodu, a nie tylko składnię Refaktoryzacja pod kątem dostępności (a11y) Jak używać AI do modularyzacji kodu Generowanie diagramów UML z kodu przed i po refaktoryzacji Porównanie "diff" po refaktoryzacji przez AI Jak radzić sobie z dużym kontekstem (Context window) przy refaktoryzacji Refaktoryzacja skryptów CI/CD i plików YAML Czy AI może pomóc w optymalizacji zużycia pamięci Automatyczne poprawianie błędów zgłoszonych przez SonarQube Refaktoryzacja kodu pod kątem testowalności Jak AI wspiera Pair Programming przy refaktoryzacji Wpływ AI na Technical Debt – czy go zmniejsza, czy zwiększa Jakie prompty dają najlepsze efekty przy czyszczeniu kodu Refaktoryzacja nazw baz danych i schematów Używanie AI do migracji z monorepo na polyrepo (i na odwrót) Czy warto ufać AI w kwestiach wielowątkowości (Concurrency) Jak opisać standardy kodowania firmy w custom instructions dla AI Automatyczna zmiana frameworka (np. Vue 2 na Vue 3) Refaktoryzacja logowania i obsługi błędów (Error handling) Jak AI pomaga w usuwaniu duplikacji kodu (DRY principle) Optymalizacja kodu pod kątem Serverless i Cloud Native Czy AI może przeprowadzić refaktoryzację architektury (np. na Hexagonal) Etyka refaktoryzacji – kto odpowiada za błąd w kodzie z AI Refaktoryzacja kodu mobilnego (Swift/Kotlin) Jak używać narzędzi typu "codemod" wspieranych przez AI Analiza wpływu zmian (Impact analysis) przed refaktoryzacją Jak uczyć juniorów refaktoryzacji za pomocą AI Czy AI potrafi usunąć "code smells" specyficzne dla danego frameworka Automatyczna zmiana bibliotek na lżejsze odpowiedniki Refaktoryzacja kodu w projektach Open Source przez AI Jak mierzyć postęp w spłacaniu długu technicznego Wykorzystanie AI do refaktoryzacji plików konfiguracyjnych Przyszłość zawodu programisty w kontekście automatycznej refaktoryzacji Kluczowa zmiana podejścia: Dawniej