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和原作者要 data，是寫統合分析必要的嗎？如果要不到能完成論文嗎？《統合分析工作坊》/ 曾秉濤 @ 2021 / 12 / 19

Q：和原作者要 data，是寫統合分析必要的嗎？如果要不到能完成論文嗎？ 「為什麼要寫信要 data？人家訂 guideline 的人說，因為你可以要到一些人家沒有發表出來的東西，這些東西可能潛藏寶藏啊，他會有很多理由。 你如果不去要 data 可不可以？也不是不行，但是你不去要 data 的時候，就是違反 guideline，那現在絕大多數的期刊都要求你一定要遵守 guideline，所以結論就是，還是得寫信去要 data。 那這個要 data 的過程，如果要不到 data 會不會怎麼樣？基本上，我剛剛講，我們只有百分之三的機率會要得到 data，那我那百分之九十七、要不到 data 的，難道就寫不出來嗎？好像也不見得。 所以今天的問題就回歸到另外一件事，對於要 data 這個動作，它到底對你來講，是一個絕對必要的事，還是你只是需要照本宣科、把流程跑完就可以的事？這兩個是不同的意義。 今天如果你做的這個研究，你手邊能夠拿得到的 data 非常的少，基本上已經變成說，你這一篇沒有要到 data，你的統計就無法跑的程度的時候，其實同學我會建議你這個題目可以先放在旁邊，因為如果這個 data 沒有要到，你統計就跑不出來，那原則上這個題目大概就報廢了。因為我剛剛講嘛，你只有 3% 的機會要得到 data，所以這個題目就報廢了，換下一個題目可能比較實在。 那如果你今天只是要一個跑流程，照本宣科的事情的話，你就把信寄出去，你也不用管人家有沒有回信，繼續，該怎麼做就往下怎麼做，就可以了。」 -- 《#統合分析工作坊》講者陣容 【張凱閔】 知名復健醫學與超音波學者，台大流病與預防醫學博士，已發表多篇 meta-analysis 論文，探討臨床常見議題。 【曾秉濤】 專業精神科醫師，擅長從臨床工作找到發表議題，已發表多篇 meta-analysis 論文，並組成研究團隊。 【蔡依橙】 專業課程開發與整合者，能迅速理解學門架構，並以初學者能理解的方式，建構學習流程。生涯被 SCI 期刊接受的圖表，已超過 500 張，熟悉學術審閱過程與要求。 -- 初學者真的可以學會，經過我們的拆解與教學，其實 meta-analysis 並不難。 只要會用 Windows，懂得使用像 Word / Excel / PowerPoint 這樣的軟體，就足夠了。上課我們會把重要的觀念講給你懂，而互動實作就是理解流程，只要懂得電腦操作，能照著教學步驟，點擊正確的功能，就沒問題。一些枝微末節的卡關，課堂上將會有講師與助教全力協助。 《統合分析工作坊》最新活動 https://meta-analysis.innovarad.tw/ev... -- 如果您對 #新思惟國際 的活動有興趣，歡迎點擊「近期活動」的連結進來，找找看，或許正好有您期待已久的課程，正開放報名中唷。 如果符合您需求的課程，已經額滿了，也別氣餒，趕快到「追蹤訂閱」的頁面中，訂閱新思惟國際的各項通知，您就可以第一時間收到開課訊息囉！ 近期課程｜https://www.innovarad.tw/recent/ 追蹤訂閱｜https://www.innovarad.tw/follow/ 各工作坊網站中，均有「課程評價」頁籤，彙整各梯次所有參加者分享的心得，也有「傑出榮耀」頁籤，記錄所有校友成績，歡迎參考。