Режим агента ChatGPT: «маленький помощник», который преобразил процесс подбора персонала и решил ... скачать в хорошем качестве

Режим агента ChatGPT: «маленький помощник», который преобразил процесс подбора персонала и решил ...

Михал Пелед — инженер по техническим операциям в HoneyBook, специализирующийся на разработке внутренних инструментов и средств автоматизации, которые устраняют разногласия в командах. В этом выпуске Михал демонстрирует три практических примера использования ИИ: использование агентского режима ChatGPT для автоматизации рекрутинга в LinkedIn, преобразование исследований клиентов в интерактивные персоны ИИ и создание индивидуального календаря для решения специфичной для Сан-Франциско проблемы — избежать дорогостоящей парковки во время игр «Джайентс». Что вы узнаете: 1. Как использовать режим агента ChatGPT для автоматизации рекрутинга в LinkedIn и нахождения высококвалифицированных кандидатов, которых не удалось найти при ручном поиске. 2. Пошаговый процесс превращения статичных исследований клиентов в интерактивные персоны ИИ, которые могут использовать команды по продуктам и маркетингу. 3. Почему NotebookLM отлично справляется с созданием подсказок на основе исходных материалов с правильными ссылками. 4. Как структурировать подсказки в режиме агента для создания эффективных «маленьких помощников», которые точно соответствуют вашему рабочему процессу. 5. Практическая основа для улучшения подсказок, когда инструменты ИИ не дают желаемых результатов. 6. Как команды, работающие с внутренними инструментами, могут добиться значительного эффекта, сосредоточившись на устранении препятствий в повседневных рабочих процессах. Представлено: Brex — интеллектуальная финансовая платформа, созданная для основателей: https://brex.com/howiai Google Gemini — ваш повседневный помощник ИИ: https://ai.dev/ В этом выпуске мы рассмотрим: (00:00) Знакомство с Михалом и агентом ChatGPT. Режим (02:10) Использование режима агента для автоматизации рекрутинга в LinkedIn (05:14) Создание эффективных подсказок для режима агента (10:50) Демонстрация поиска в профилях LinkedIn в режиме агента (16:29) Результаты и восприятие автоматизации рекрутинга командой (19:53) Итоги внедрения в команде Михала (23:50) Создание пользовательских персон GPT на основе исследования клиентов (28:43) Использование NotebookLM для преобразования исследований в подсказки для персон (35:00) Добавление ограждений к пользовательским персонам GPT (37:20) Демонстрация взаимодействия с пользовательскими персонами GPT (41:02) Создание автоматизации календаря для парковки во время бейсбольных матчей (48:15) Краткий обзор и заключительные мысли Используемые инструменты: • ChatGPT: https://chat.openai.com/ • NotebookLM: https://notebooklm.google.com/ • Клод: https://claude.ai/ Другие источники: • Google Календарь: https://calendar.google.com/ • HoneyBook: https://www.honeybook.com/ • LinkedIn: https://www.linkedin.com/ Где найти Михала Пеледа: LinkedIn:   / michalpeled   Где найти Клэр Во: ChatPRD: https://www.chatprd.ai/ Сайт: https://clairevo.com/ LinkedIn:   / clairevo   X: https://x.com/clairevo Произведение и маркетинг: https://penname.co/. По вопросам спонсорства подкаста обращайтесь по адресу [email protected].