У нас вы можете посмотреть бесплатно The benefits of quantizing your neural network to int8 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
If you need help with anything quantization or ML related (e.g. debugging code) feel free to book a 30 minute consultation session! https://calendly.com/oscar-savolainen I'm also available for long-term freelance work, e.g. for training / productionizing models, teaching AI concepts, etc. Video Summary: Why do we quantize neural networks? Quantizing neural networks comes with significant advantages during inference/production, such as: Reduced power Reduced memory Improved speed And it can even enable cross-platform determinism in your applications! Timestamps: 00:00 Intro 00:40 The problems with floating-point 01:05 What is int8? 02:19 The benefits of quantization 04:11 The costs of quantization