Azure для DE: универсальный шаблон для инкрементальной обработки данных скачать в хорошем качестве

Azure для DE: универсальный шаблон для инкрементальной обработки данных

Привет! Что, если ваши конвейеры обработки данных обрабатывают только те строки, которые действительно изменились? В последнем выпуске я рассказываю об универсальном шаблоне обнаружения изменений для инкрементальной обработки, который работает везде — в Azure, Fabric, Databricks, DBT, Snowflake и даже локально. Он позволяет пропускать уже обработанные данные и сосредоточиться только на том, что действительно изменилось в источнике. Это просто, мощно и технологически независимо. Освоив его, вы удивитесь, почему раньше обрабатывали данные как-то иначе. ▬▬▬▬▬▬ ВАЖНЫЕ ССЫЛКИ ▬▬▬▬▬▬▬ Мой профиль в LinkedIn:   / piotr-tybulewicz-81a8793   Мой GitHub с чертежами и исходным кодом (доступен только для участников уровня Senior Data Engineer): https://github.com/TybulOnAzure/Senio... ▬▬▬▬▬▬ ПОДДЕРЖКА МОЕГО КАНАЛА ▬▬▬▬▬▬ Угостите меня кофе (или пивом): https://buymeacoffee.com/piotrv Подпишитесь на этот канал, чтобы получить доступ к бонусам:    / @tybulonazure   ▬▬▬▬▬▬ ГЛАВЫ ▬▬▬▬▬▬ 00:00 Введение 00:41 Зачем использовать инкрементальную обработку? 04:59 Что такое инкрементальная обработка? 06:21 Где её использовать? 12:04 Как это работает? 38:04 Краткое содержание