HybridRAG: сочетание графового и векторного поиска — Митеш Патель, NVIDIA скачать в хорошем качестве

HybridRAG: сочетание графового и векторного поиска — Митеш Патель, NVIDIA

Интерпретация сложной информации из неструктурированных текстовых данных представляет собой серьёзную проблему для больших языковых моделей (LLM), часто возникающую из-за специализированной терминологии и многогранных взаимосвязей между сущностями в архитектуре документов. Традиционные методы поиска и расширенной генерации (RAG) сталкиваются с ограничениями в отслеживании этих тонких взаимодействий, что приводит к неоптимальной производительности. В нашем докладе мы представляем новый подход, интегрирующий RAG на основе графов знаний (GraphRAG) с VectorRAG, разработанный для усовершенствования систем вопросов и ответов (Q&A) для более эффективного извлечения информации из сложных текстов. Наш подход использует стратегию двойного поиска, которая использует как графы знаний, так и векторные базы данных, что позволяет генерировать точные и контекстно-зависимые ответы, тем самым устанавливая новый стандарт для LLM в обработке сложных данных. О Митеше Пателе Митеш Патель — менеджер по работе с разработчиками в NVIDIA. Его команда отвечает за создание рабочих процессов, демонстрирующих, как разработчики могут использовать ускорение графических процессоров в своих рабочих процессах с помощью инструментов и фреймворков, популярных в сообществе разработчиков. До работы в NVIDIA он был старшим научным сотрудником в Fuji Xerox Palo Alto Laboratory Inc. (исследовательском дочернем предприятии Fuji Xerox), где занимался разработкой технологий локализации в помещениях для таких приложений, как отслеживание активов в больницах и отслеживание тележек доставки на производственных предприятиях. Митеш получил докторскую степень по робототехнике в Центре автономных систем (CAS) Сиднейского технологического университета, Австралия, в 2014 году. Запись сделана на Всемирной выставке AI Engineer в Сан-Франциско. Будьте в курсе наших предстоящих мероприятий и материалов, подписавшись на нашу рассылку: https://www.ai.engineer/newsletter