a16z访谈李飞飞谈空间智能（Spatial Intelligence），空间智能将让人工智能走出电脑进入物理世界，这是机器人、AR、VR技术的基础。 скачать в хорошем качестве

a16z访谈李飞飞谈空间智能（Spatial Intelligence），空间智能将让人工智能走出电脑进入物理世界，这是机器人、AR、VR技术的基础。

1.空间智能的定义： oJustin Johnson将空间智能定义为具有机器感知、推理和在3D空间与时间中行动的能力。 o包括理解物体和事件在3D空间和时间中的位置，以及空间中的交互如何影响这些位置 o涉及感知、推理、生成和与3D/4D世界互动的能力 2.空间智能的重要性： o李飞飞认为空间智能与语言一样是智能实体的基础，甚至可能更加古老和基础。相对来说语言都是生物发展到高级阶段的能力了。空间智能是更加基础特征。 o对于任何智能实体（人类、机器人等）来说，了解如何去理解物理世界、并开展推理和互动是至关重要的 o空间智能是构建文明的基础。 3.空间智能vs语言模型的区别： o表示方式的不同： (1)语言模型基于一维（1D）表示，计算机只要处理跑给他的离散token（符号）序列就可以了。 (2)空间智能需要三维（3D）或四维（4D）表示，更贴近物理世界的本质结构 o数据来源的不同： (1)语言是纯人工生成的信号 (2)3D世界遵循物理定律，有其固有的结构和材料属性 o任务特性的不同： (1)语言模型主要关注文本生成和理解 (2)空间智能涉及更复杂的任务，如3D场景理解、物理交互模拟等 4.空间智能的优势： o更适合处理涉及3D/4D结构的任务 o能更好地链接虚拟世界和现实世界 o为AR/VR、机器人等应用提供更自然的接口 5. 多模态模型的局限性： oJustin指出，虽然多模态语言模型可以处理图像，但它们仍然基于1D表示 o这种表示方式不利于真正理解3D世界的结构和交互 6. 空间智能的潜在应用： o世界生成：创建交互式3D虚拟坏境 o增强现实（AR）：无缝融合虚拟内容和物理世界 o机器人技术：帮助机器人更好地理解和交互3D环境 7.技术挑战： o需要更复杂的算法来处理3D/4D数据 o计算需求更高 o需要跨学科知识，如计算机视觉、图形学等 8. 未来展望： o李飞飞和Justin认为空间智能将成为AR/VR和机器人技术的关键推动力 o有潜力创造新的媒体形式和交互方式 o可能会改变我们与数字世界交互的方式，如取代多种尺寸的屏幕设备