Get started with using TensorFlow to solve for regression problems (Coding TensorFlow) скачать в хорошем качестве
Get started with using TensorFlow to solve for regression problems (Coding TensorFlow)
6 years ago
tensorflow
regression
machine learning
machine learning models
tensorflow models
training ml models
building ml models
build deploy models
machine learning production
tensorflow developers
machine learning tutorials
regression problem
how to solve machine learning regression
tensorflow regression
tensorflow classification
ML classification
ML regression
Colab
Keras
TensorFlow 2.0
UCI
CS
coding
computer science
GDS: Yes;
Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Повторяем попытку...
Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Get started with using TensorFlow to solve for regression problems (Coding TensorFlow) в качестве 4k
У нас вы можете посмотреть бесплатно Get started with using TensorFlow to solve for regression problems (Coding TensorFlow) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
-
Информация по загрузке:
Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Get started with using TensorFlow to solve for regression problems (Coding TensorFlow) в формате MP3:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Get started with using TensorFlow to solve for regression problems (Coding TensorFlow)
You often have to solve for regression problems when training your machine learning models. In this episode of Coding TensorFlow, Developer Advocate Robert Crowe discusses how to build and train a TensorFlow model using Keras, where you are looking for the model to solve for a single numerical result - in other words, regression.. Learn how to get started on regression problems, and watch to see an example involving miles-per-gallon. This requires our model to examine and learn from the data we provide, in order to predict our final number. Subscribe to the TensorFlow YouTube channel for more! → http://bit.ly/TensorFlow1 Get the Colab & follow along here → https://www.tensorflow.org/tutorials/... UCI dataset repository → http://bit.ly/2k2xH8i Watch more Coding TensorFlow → https://bit.ly/Coding-TensorFlow
Comments
