Векторный поиск с помощью Gemini Embedding и Open EmbeddingGemma Models | Google DeepMind | Патри... скачать в хорошем качестве

Векторный поиск с помощью Gemini Embedding и Open EmbeddingGemma Models | Google DeepMind | Патри...

СМОТРЕТЬ ОРИГИНАЛЬНЫЕ СЛАЙДЫ: https://docs.google.com/presentation/... _____ В этом сеансе мы рассмотрим новейшие решения Google DeepMind для встраивания данных в поисковую систему: передовую модель Gemini Embedding и открытую модель EmbeddingGemma. Мы объясним управление типами задач, параметры размерности и способы интеграции этих моделей в стеки векторного поиска — от базовых прототипов до оптимизированных рабочих систем. Вы узнаете о шаблонах согласования подсказок и задач, вариантах индексации, обеспечивающих баланс между точностью и задержкой, а также о регуляторах для оптимизации производительности домена. К концу вы узнаете, где каждая модель может проявить себя с лучшей стороны и как уверенно применять их для решения сложных задач поиска. _____ Это видео — часть серии конференций в рамках конференции Qdrant #VectorSpaceDay 2025. Полный обзор мероприятия можно прочитать здесь: https://qdrant.tech/blog/vector-space..., а все остальные выступления докладчиков — в этом плейлисте:    • Vector Space Day 2025