Сравнение Claude Opus 4.6 и GPT-5.3 Codex: Как я выпустил 93 000 строк кода за 5 дней скачать в хорошем качестве

Сравнение Claude Opus 4.6 и GPT-5.3 Codex: Как я выпустил 93 000 строк кода за 5 дней

Я сравнил новейшие модели ИИ-кодирования от OpenAI и Anthropic, протестировав их на реальных инженерных задачах, которые я выполняю. Я сопоставил GPT-5.3 Codex с Opus 4.6 (и Opus 4.6 Fast), попросив их переработать мой маркетинговый веб-сайт и рефакторизовать некоторые действительно сложные компоненты. В ходе сравнительных экспериментов я разобрал сильные стороны каждой модели — творческая разработка против проверки кода — и поделился своими мыслями о том, как их можно объединить для создания более эффективного стека ИИ-инженерии. Что вы узнаете: 1. Сильные и слабые стороны OpenAI Codex и Anthropic Opus для разных задач программирования 2. Как я отправил 44 запроса на слияние, содержащих 98 коммитов в 1088 файлах, всего за пять дней, используя эти модели 3. Почему Codex отлично справляется с проверкой кода, но испытывает трудности с творческой работой над новыми проектами 4. Удивительный способ, которым Opus и Codex дополняют друг друга в реальном рабочем процессе разработки 5. Как использовать концепции Git, такие как рабочие деревья, для максимизации производительности с помощью ИИ-помощников в программировании 6. Почему Opus 4.6 Fast может стоить шестикратного повышения цены (но будьте осторожны с бюджетом токенов) Представлено: WorkOS — Сделайте ваше приложение готовым к корпоративному использованию уже сегодня: https://workos.com?utm_source=lennys_... В этом эпизоде ​​мы cover: (00:00) Введение в новые модели кодирования ИИ (02:13) Моя методология тестирования для сравнения моделей (03:30) Уникальные особенности Codex: примитивы Git, навыки и автоматизация (09:05) Тестирование GPT-5.2 Codex в задаче редизайна веб-сайта (10:40) Проблемы с буквальной интерпретацией подсказок Codex (15:00) Сравнение результатов до и после с помощью Codex (16:23) Тестирование Opus 4.6 в той же задаче редизайна веб-сайта (20:56) Сравнение визуальных результатов обеих моделей (21:30) Влияние на реальную работу инженеров: 44 запроса на слияние за пять дней (23:03) Рефакторинг компонентов с помощью Opus 4.6 (24:30) Использование Codex для проверки кода и архитектурного анализа (26:55) Вопросы стоимости Opus 4.6 Быстро (28:52) Заключение Использованные инструменты: • Кодекс GPT-5.3 от OpenAI: https://openai.com/index/introducing-... • Claude Opus 4.6 от Anthropic: https://www.anthropic.com/news/claude... • Cursor: https://cursor.sh/ • GitHub: https://github.com/ Другие ссылки: • Tailwind CSS: https://tailwindcss.com/ • Git: https://git-scm.com/ • Bugbot: https://cursor.com/bugbot Где найти Клэр Во: ChatPRD: https://www.chatprd.ai/ Веб-сайт: https://clairevo.com/ LinkedIn:   / clairevo   X: https://x.com/clairevo Производство и маркетинг: https://penname.co/. По вопросам спонсорства подкаста обращайтесь по адресу jordan@penname.co.