• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

DNN 8: Computer Vision & Machine Learning Research, Super SloMo | Varun Jampani, Google Research скачать в хорошем качестве

DNN 8: Computer Vision & Machine Learning Research, Super SloMo | Varun Jampani, Google Research 5 лет назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
DNN 8: Computer Vision & Machine Learning Research, Super SloMo | Varun Jampani, Google Research
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: DNN 8: Computer Vision & Machine Learning Research, Super SloMo | Varun Jampani, Google Research в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно DNN 8: Computer Vision & Machine Learning Research, Super SloMo | Varun Jampani, Google Research или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон DNN 8: Computer Vision & Machine Learning Research, Super SloMo | Varun Jampani, Google Research в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



DNN 8: Computer Vision & Machine Learning Research, Super SloMo | Varun Jampani, Google Research

In this episode, I interview Varun Jampani, who is a Research Scientist at Google Research. You might recognise him from the renowned Super SloMo paper. His work lies at the intersection of Computer Vision and Machine Learning. His main focus is to leverage machine learning techniques for better inference in computer vision models. Prior to joining Google, he was a research scientist at NVIDIA. He completed his PhD at the Max-Planck Institute (MPI) for Intelligent Systems. He is also a IIIT Hyderabad alum, where he did his Bachelor's and Master's. In this episode we talk about his journey — from his Bachelor's and Masters at IIIT Hyderabad to his PhD at MPI, about how his research has shaped over the years and about his focus on always asking good research questions and tackling fundamental problems in Computer Vision as a whole. We also talk about the SuperSloMo paper, about how it started, the key design decisions that were taken and the challenges faced along the way. If there's one thing that you are likely to take away from this conversation, it is the importance of asking good research questions and letting that drive your learning and research. These podcast conversations are also available on all major podcast streaming platforms, like Apple Podcasts, Spotify, Google Podcasts, Anchor etc. I hope you like the episode, and learn something valuable from this conversation. Thank you. Guest: Varun Jampani: https://varunjampani.github.io/ Links: CVPR 2020 Novel View Synthesis Tutorial:    • [CVPR 2020] Novel View Synthesis Tutorial   Audio podcast links 🎧 : Spotify: https://tinyurl.com/y7u98d7m Apple Podcasts: https://tinyurl.com/y8w7tkhf Google Podcasts: https://tinyurl.com/y8aas5le Anchor.fm: https://tinyurl.com/ycudgfse Connect with me 🙎🏻‍♂️: Twitter:   / mkulkhanna   Instagram:   / mkulkhanna   Deep Neural Notebooks podcast 🎙: Website: https://mukulkhanna.github.io Youtube:    / @mkulkhanna   Spotify: https://open.spotify.com/show/2eq1jD7... Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/in/podcast... Google Podcasts: https://tinyurl.com/y83px7d8 Anchor: https://anchor.fm/deep-neural-notebooks

Comments
  • DNN 9: NVIDIA's AI Co-Pilot: Computer Vision & Machine Learning Inside The Car | Shalini De Mello 5 лет назад
    DNN 9: NVIDIA's AI Co-Pilot: Computer Vision & Machine Learning Inside The Car | Shalini De Mello
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Как крутят нейронки на периферийных устройствах / База по Edge Computing от инженера из Qualcomm 2 дня назад
    Как крутят нейронки на периферийных устройствах / База по Edge Computing от инженера из Qualcomm
    Опубликовано: 2 дня назад
  • Why Computer Vision Is a Hard Problem for AI 2 года назад
    Why Computer Vision Is a Hard Problem for AI
    Опубликовано: 2 года назад
  • DNN 5: Neuroscience, Art and Creativity | Leslee Lazar 5 лет назад
    DNN 5: Neuroscience, Art and Creativity | Leslee Lazar
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Появляется новый тип искусственного интеллекта, и он лучше, чем LLMS? 2 дня назад
    Появляется новый тип искусственного интеллекта, и он лучше, чем LLMS?
    Опубликовано: 2 дня назад
  • ИИ - ЭТО ИЛЛЮЗИЯ ИНТЕЛЛЕКТА. Но что он такое и почему совершил революцию? 3 недели назад
    ИИ - ЭТО ИЛЛЮЗИЯ ИНТЕЛЛЕКТА. Но что он такое и почему совершил революцию?
    Опубликовано: 3 недели назад
  • Шульман: точка невозврата пройдена? | Интервью про 2025-й год: Пугачева, Кадыров, Наки, Дзюба, ПАСЕ 1 день назад
    Шульман: точка невозврата пройдена? | Интервью про 2025-й год: Пугачева, Кадыров, Наки, Дзюба, ПАСЕ
    Опубликовано: 1 день назад
  • Куда исчезли ТРЕХФАЗНЫЕ ПОЕЗДА? История электротранспорта о которой вы не знали! 1 день назад
    Куда исчезли ТРЕХФАЗНЫЕ ПОЕЗДА? История электротранспорта о которой вы не знали!
    Опубликовано: 1 день назад
  • Если у тебя спросили «Как твои дела?» — НЕ ГОВОРИ! Ты теряешь свою силу | Еврейская мудрость 3 недели назад
    Если у тебя спросили «Как твои дела?» — НЕ ГОВОРИ! Ты теряешь свою силу | Еврейская мудрость
    Опубликовано: 3 недели назад
  • 🧪🧪🧪🧪Как увидеть гиперпространство (4-е измерение) 2 года назад
    🧪🧪🧪🧪Как увидеть гиперпространство (4-е измерение)
    Опубликовано: 2 года назад
  • DNN 7: Reinforcement Learning | Research at Waymo, University of Oxford | Shimon Whiteson 5 лет назад
    DNN 7: Reinforcement Learning | Research at Waymo, University of Oxford | Shimon Whiteson
    Опубликовано: 5 лет назад
  • ЛУЧШАЯ БЕСПЛАТНАЯ НЕЙРОСЕТЬ Google, которой нет аналогов 1 месяц назад
    ЛУЧШАЯ БЕСПЛАТНАЯ НЕЙРОСЕТЬ Google, которой нет аналогов
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Самые стыдные вопросы об электричестве! 5 дней назад
    Самые стыдные вопросы об электричестве!
    Опубликовано: 5 дней назад
  • КОЗЫРЕВ - астрофизик ДОКАЗАЛ, что ВРЕМЯ это ЭНЕРГИЯ: дважды СИДЕЛ, приговорён к РАССТРЕЛУ 2 месяца назад
    КОЗЫРЕВ - астрофизик ДОКАЗАЛ, что ВРЕМЯ это ЭНЕРГИЯ: дважды СИДЕЛ, приговорён к РАССТРЕЛУ
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Главные итоги AI 2025: прорывы и поражения. Что ждать в 2026 19 часов назад
    Главные итоги AI 2025: прорывы и поражения. Что ждать в 2026
    Опубликовано: 19 часов назад
  • Orędzie noworoczne Prezydenta RP 4 часа назад
    Orędzie noworoczne Prezydenta RP
    Опубликовано: 4 часа назад
  • Янис Варуфакис: После 2025 года Европа изменится навсегда. 1 день назад
    Янис Варуфакис: После 2025 года Европа изменится навсегда.
    Опубликовано: 1 день назад
  • DNN 1: Deep Learning for Computer Vision, Computational Photography & HDR imaging | Shanmuga Raman 6 лет назад
    DNN 1: Deep Learning for Computer Vision, Computational Photography & HDR imaging | Shanmuga Raman
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман 1 месяц назад
    Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Как Сделать Идеальный Сервопривод из любого BLDC мотора | Векторное управление | Робособака №1 1 год назад
    Как Сделать Идеальный Сервопривод из любого BLDC мотора | Векторное управление | Робособака №1
    Опубликовано: 1 год назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5