• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Is your data ready for AI? скачать в хорошем качестве

Is your data ready for AI? 11 месяцев назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Is your data ready for AI?
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Is your data ready for AI? в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Is your data ready for AI? или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Is your data ready for AI? в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Is your data ready for AI?

Hey everyone! Welcome to another episode of my Code to Care series. In this video, we dive deep into why a strong data strategy is crucial for a successful AI strategy. What You'll Learn: • Data Normalization: Understand why normalizing your data is the foundation of accurate AI models. • Patient Matching: Discover the importance of a robust patient-matching strategy for comprehensive and accurate patient data. • Incorporating Outside Data: See how external data can enhance the quality and relevance of your AI outputs. • Workflow Considerations: Learn how workflow impacts data availability and quality, leading to more effective AI models. I'll share real-world examples where these strategies have significantly improved AI projects. Learn how to ensure your data is available when and where it's needed, leading to more accurate and reliable AI models. Tune in to explore how integrating real-time data can boost the performance of generative AI applications, such as SOAP notes. Join me to discover how mastering workflow and data strategy can maximize the impact of your AI projects. Watch now and take your AI initiatives to the next level! Leave me a comment if you have new topics I should be discussing. Check out my LinkedIn:   / donwoodlock   --- YouTube Timestamps 0:00 - 0:24 Introductions 0:25 - 0:40 Understanding the importance of data strategy for AI 0:41 – 1:31 Discussing the role of data in traditional machine learning models 1:31 - 3:58 Highlighting the need for data normalization, patient matching, and the use of outside data 3:59 - 4:15 Don commercial plug in 4:15 – 5:10 Discussing the role of data in GenAI 5:10 – 6:41 Discussing the workflow implications of making data available 6:42 – 7:40 Understanding the impact of data quality on AI projects 7:41 – 8:10 Wrap up of data implications of AI 8:11 – 8:36 Conclusion --- ABOUT INTERSYSTEMS Established in 1978, InterSystems Corporation is the leading provider of data technology for extremely critical data in healthcare, finance, and logistics. It’s cloud-first data platforms solve interoperability, speed, and scalability problems for large organizations around the globe. InterSystems Corporation is ranked by Gartner, KLAS, Forrester and other industry analysts as the global leader in Data Access and Interoperability. InterSystems is the global market leader in Healthcare and Financial Services. Website: https://www.intersystems.com/ Youtube:    / @intersystemscorp   LinkedIn:   / intersystems   Twitter:   / intersystems   #llm #datareadiness #AIdata #LLMdata #codetocare

Comments
  • What is RAG? (Retrieval Augmented Generation) 1 год назад
    What is RAG? (Retrieval Augmented Generation)
    Опубликовано: 1 год назад
  • Что произойдет, если все данные для обучения будут сгенерированы ИИ? 1 месяц назад
    Что произойдет, если все данные для обучения будут сгенерированы ИИ?
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Preparing Your Data for AI: What Most Companies Get Wrong 5 месяцев назад
    Preparing Your Data for AI: What Most Companies Get Wrong
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • Using Agentic AI to create smarter solutions with multiple LLMs (step-by-step process) 9 месяцев назад
    Using Agentic AI to create smarter solutions with multiple LLMs (step-by-step process)
    Опубликовано: 9 месяцев назад
  • RAG is Dead, Context Engineering is King: Chroma CEO Jeff Huber on Modern AI Retrieval & Context Rot 3 месяца назад
    RAG is Dead, Context Engineering is King: Chroma CEO Jeff Huber on Modern AI Retrieval & Context Rot
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • How to set up RAG - Retrieval Augmented Generation (demo) 1 год назад
    How to set up RAG - Retrieval Augmented Generation (demo)
    Опубликовано: 1 год назад
  • How to avoid bias in Machine Learning 1 год назад
    How to avoid bias in Machine Learning
    Опубликовано: 1 год назад
  • DIY AI Infrastructure: Build Your Own Privacy-Preserving AI at Home 8 месяцев назад
    DIY AI Infrastructure: Build Your Own Privacy-Preserving AI at Home
    Опубликовано: 8 месяцев назад
  • How Agentic AI Calls Tools | Why LLMs Don’t Act Alone 4 месяца назад
    How Agentic AI Calls Tools | Why LLMs Don’t Act Alone
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем 3 дня назад
    Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем
    Опубликовано: 3 дня назад
  • Большинство разработчиков не понимают, как работают контекстные окна. 2 месяца назад
    Большинство разработчиков не понимают, как работают контекстные окна.
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Краткий обзор новой версии n8n 2.0  🚀 12 дней назад
    Краткий обзор новой версии n8n 2.0 🚀
    Опубликовано: 12 дней назад
  • Что такое МАЛЫЕ языковые модели (и почему они ЛУЧШЕ, чем LLM) 2 месяца назад
    Что такое МАЛЫЕ языковые модели (и почему они ЛУЧШЕ, чем LLM)
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Harnessing the Power of Generative AI in Banking 7 месяцев назад
    Harnessing the Power of Generative AI in Banking
    Опубликовано: 7 месяцев назад
  • RAG простыми словами: как научить LLM работать с файлами 10 дней назад
    RAG простыми словами: как научить LLM работать с файлами
    Опубликовано: 10 дней назад
  • Проблема масштабирования ИИ 2 месяца назад
    Проблема масштабирования ИИ
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Different types of AI 1 год назад
    Different types of AI
    Опубликовано: 1 год назад
  • Как я учусь в 10 раз быстрее: Система с AI, Perplexity и NotebookLM 13 дней назад
    Как я учусь в 10 раз быстрее: Система с AI, Perplexity и NotebookLM
    Опубликовано: 13 дней назад
  • What is a Vector Database? Powering Semantic Search & AI Applications 8 месяцев назад
    What is a Vector Database? Powering Semantic Search & AI Applications
    Опубликовано: 8 месяцев назад
  • Краткое объяснение больших языковых моделей 1 год назад
    Краткое объяснение больших языковых моделей
    Опубликовано: 1 год назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5