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Neste tutorial passo a passo, eu te ensino como automatizar o seu trabalho extraindo dados complexos (como tabelas e listas) de arquivos PDF diretamente para uma planilha do Google Sheets usando Python! 🚀📊 Chega de copiar e colar informações manualmente. Vamos construir dois scripts poderosos: 1️⃣ O primeiro script usa a biblioteca `PyMuPDF` (fitz) para ler arquivos PDF e identificar precisamente tabelas (horizontais e verticais), salvando tudo em um arquivo JSON bem estruturado. 2️⃣ O segundo script usa as bibliotecas `gspread` e `oauth2client` para realizar a autenticação com o Google Cloud, ler o arquivo JSON e lançar os dados certinhos nas colunas correspondentes da nossa planilha do Google (Google Sheets). Neste vídeo você vai aprender: ✅ Como instalar as bibliotecas necessárias (`pymupdf`, `gspread`, `oauth2client`) ✅ Como usar a função `find_tables()` do PyMuPDF para mapear dados em PDF ✅ Como organizar esses dados no formato JSON ✅ Como configurar o Google Cloud API e criar sua conta de serviço (Credentials) ✅ Lógica em Python para formatar dados antes do envio ✅ Como enviar dados para colunas específicas no Google Sheets O exemplo prático utilizado na aula é baseada em Notas de Crédito, mas o conhecimento é aplicável para faturas, recibos, planilhas escolares, balanços financeiros ou qualquer outro PDF que você precise tabular. 📚 *Ferramentas Usadas:* Python 3 PyMuPDF gspread (API Google Sheets) #Python #Automação #GoogleSheets #PyMuPDF #Programação #TutorialPython #Dados #ExtraçãoDeDados #Produtividade