ByteDance SA2VA Segmentation + Qwen3VL лучше сегментирует что угодно — вот как! скачать в хорошем качестве

ByteDance SA2VA Segmentation + Qwen3VL лучше сегментирует что угодно — вот как!

В этом видео рассматривается модель сегментации ByteDance SA2VA, построенная на архитектуре Qwen 3 VL 4B Vision-Language — мощном инструменте, обеспечивающем точную сегментацию объектов на основе текста как на изображениях, так и на видео. В отличие от традиционных методов, таких как Segment Anything или Grounding DINO, которые полагаются на ключевые слова или ручное наложение масок, SA2VA использует расширенные возможности понимания языка для интерпретации сложных подсказок (например, «сегментируйте женщину-бойца в чёрной куртке») и создания точных индивидуальных масок для каждого объекта. Мы демонстрируем практические рабочие процессы в ComfyUI, включая пакетную обработку видеокадров, интеграцию масок с системами говорящих аватаров, такими как Infinite Talk, и оптимизацию производительности с помощью квантизации. Этот материал идеально подходит для разработчиков ИИ, художников по визуальным эффектам, создателей контента, создающих видео с персонажами, и инженеров по автоматизации, работающих над конвейерами генеративного ИИ. Если вы создаёте говорящих аватаров, редактируете сцены с несколькими персонажами или разрабатываете серверные системы, требующие автоматической семантической сегментации без ручного вмешательства, это руководство даст вам инструменты для замены устаревших подходов, основанных на точках или ограниченных ключевыми словами, масштабируемым решением с учётом языка программирования. Оно особенно ценно для тех, кто использует ComfyUI и хочет интегрировать интеллектуальное маскирование в автоматизированные рабочие процессы. Почему это важно? По мере того, как видео, создаваемое с помощью ИИ, становится всё более сложным, возможность изолировать и манипулировать конкретными объектами на основе естественного языка, а не ручного аннотирования или жёсткого ввода ключевых слов, меняет правила игры. SA2VA устраняет разрыв между лингвистической точностью и визуальной базой, обеспечивая пакетную обработку, редактирование с учётом персонажей и бесшовную интеграцию с инструментами анимации и синхронизации голоса, такими как WAN 2.2. Это не просто ещё один узел сегментации — это шаг к по-настоящему интеллектуальным конвейерам видеомонтажа с учётом языка программирования, которые экономят время, сокращают ручной труд и открывают новые творческие возможности. Sa2VA от ByteDance (видеопомощник для сегментации всего 2) https://github.com/bytedance/Sa2VA ComfyUI Sa2VA https://github.com/adambarbato/ComfyU... Рабочие процессы, запущенные в этом видео: https://www.patreon.com/posts/1433372... -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Графика для локальной рабочей станции: https://amzn.to/3XfXsAO -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Если вам понравился этот урок, вы можете поддержать нашу работу на Patreon:   / aifuturetech   #segmentation #qwen3 #ByteDance #Sa2VA