#40 Qualitative Response Models | Linear Probability Model | Logit & Probit Models | Part 1 скачать в хорошем качестве
#40 Qualitative Response Models | Linear Probability Model | Logit & Probit Models | Part 1
4 года назад
Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Повторяем попытку...
Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: #40 Qualitative Response Models | Linear Probability Model | Logit & Probit Models | Part 1 в качестве 4k
У нас вы можете посмотреть бесплатно #40 Qualitative Response Models | Linear Probability Model | Logit & Probit Models | Part 1 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
-
Информация по загрузке:
Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон #40 Qualitative Response Models | Linear Probability Model | Logit & Probit Models | Part 1 в формате MP3:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
#40 Qualitative Response Models | Linear Probability Model | Logit & Probit Models | Part 1
Welcome to 'Environmental & Resource Economics' course ! This lecture introduces qualitative response models, also known as dummy dependent variable models or binary response models. It explains why these models are used when the dependent variable is qualitative in nature and provides examples of research questions that can be addressed using such models. The lecture introduces the linear probability model (LPM) as one type of qualitative response model. NPTEL Courses permit certifications that can be used for Course Credits in Indian Universities as per the UGC and AICTE notifications. To understand various certification options for this course, please visit https://nptel.ac.in/courses/130106113 #QualitativeResponseModel #DummyDependentVariableModel #BinaryResponseModel #LinearProbabilityModel
Comments