У нас вы можете посмотреть бесплатно Algorithmic Music Generation with Recurrent Neural Networks или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
This is the result of a project I worked on for CS224D with Aran Nayebi. The idea is to design a neural network that can generate music using your music library as training data. While I believe we could probably improve upon this model significantly, it serves as a good proof of concept for showing that it is indeed possible. We use Long Short-Term Memory (LSTM) networks to model hidden recurrences over time. For this demo, we used a network that was trained on a variety of Madeon songs. UPDATE: Due to popular demand, we've released the source code on GitHub. Check it out here: https://github.com/MattVitelli/GRUV Happy training! :D