• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

9 принципов хорошей архитектуры данных (которые должен знать каждый инженер данных) скачать в хорошем качестве

9 принципов хорошей архитектуры данных (которые должен знать каждый инженер данных) 2 недели назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
9 принципов хорошей архитектуры данных (которые должен знать каждый инженер данных)
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: 9 принципов хорошей архитектуры данных (которые должен знать каждый инженер данных) в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно 9 принципов хорошей архитектуры данных (которые должен знать каждый инженер данных) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон 9 принципов хорошей архитектуры данных (которые должен знать каждый инженер данных) в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



9 принципов хорошей архитектуры данных (которые должен знать каждый инженер данных)

Хорошая архитектура данных не возникает случайно — она проектируется. В этом видео мы разберем 9 основных принципов хорошей архитектуры данных, которые современные команды разработчиков данных используют для создания масштабируемых, надежных, безопасных и экономически эффективных платформ данных. Независимо от того, работаете ли вы с озерами данных, хранилищами данных, потоковыми конвейерами или облачными стеками, эти принципы применимы к любой архитектуре. Присоединяйтесь к моему Patreon для раннего доступа к видео и коду: https://patreon.com/TheDataGuy?utm_me... Присоединяйтесь к моему Discord для любых вопросов или кода:   / discord  

Comments
  • Lambda против Kappa архитектуры данных: преимущества, недостатки и реальные примеры использования. 13 дней назад
    Lambda против Kappa архитектуры данных: преимущества, недостатки и реальные примеры использования.
    Опубликовано: 13 дней назад
  • Понимание жизненного цикла хранения данных: от создания до удаления. 1 месяц назад
    Понимание жизненного цикла хранения данных: от создания до удаления.
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Теорема CAP: объяснение (почему при выборе архитектуры данных необходимо проявлять осторожность) 8 дней назад
    Теорема CAP: объяснение (почему при выборе архитектуры данных необходимо проявлять осторожность)
    Опубликовано: 8 дней назад
  • Kubernetes — Простым Языком на Понятном Примере 5 месяцев назад
    Kubernetes — Простым Языком на Понятном Примере
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • Что такое контракты данных? (И как они работают на практике в производственной среде) 1 месяц назад
    Что такое контракты данных? (И как они работают на практике в производственной среде)
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • CQRS простыми словами — когда и зачем он нужен на практике 4 дня назад
    CQRS простыми словами — когда и зачем он нужен на практике
    Опубликовано: 4 дня назад
  • Сокращения в IT. Пузырь лопнул 15 часов назад
    Сокращения в IT. Пузырь лопнул
    Опубликовано: 15 часов назад
  • What is a Data Pipeline! Data Pipelines Explained for Beginners! 10 месяцев назад
    What is a Data Pipeline! Data Pipelines Explained for Beginners!
    Опубликовано: 10 месяцев назад
  • Хранилище данных против озера данных против хранилища данных | ETL, OLAP против OLTP 3 месяца назад
    Хранилище данных против озера данных против хранилища данных | ETL, OLAP против OLTP
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • Изучите моделирование данных за 8 минут: моделирование многомерных данных, хранилище данных и одн... 3 месяца назад
    Изучите моделирование данных за 8 минут: моделирование многомерных данных, хранилище данных и одн...
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • 🔥 Европа ВОЕТ! ЕС рухнет в ближайшие годы. Экономике ХАНА! 1 день назад
    🔥 Европа ВОЕТ! ЕС рухнет в ближайшие годы. Экономике ХАНА!
    Опубликовано: 1 день назад
  • Apache Iceberg: что это такое и почему все о нем говорят. 9 месяцев назад
    Apache Iceberg: что это такое и почему все о нем говорят.
    Опубликовано: 9 месяцев назад
  • Сисадмины больше не нужны? Gemini настраивает Linux сервер и устанавливает cтек N8N. ЭТО ЗАКОННО? 1 месяц назад
    Сисадмины больше не нужны? Gemini настраивает Linux сервер и устанавливает cтек N8N. ЭТО ЗАКОННО?
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • 15 Docker-контейнеров, которые мгновенно улучшат вашу домашнюю лабораторию (руководство 2025 года) 2 месяца назад
    15 Docker-контейнеров, которые мгновенно улучшат вашу домашнюю лабораторию (руководство 2025 года)
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Apache Spark был сложным, пока я не изучил эти 30 концепций! 1 месяц назад
    Apache Spark был сложным, пока я не изучил эти 30 концепций!
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • System Design Concepts Course and Interview Prep 1 год назад
    System Design Concepts Course and Interview Prep
    Опубликовано: 1 год назад
  • Если у тебя спросили «Как твои дела?» — НЕ ГОВОРИ! Ты теряешь свою силу | Еврейская мудрость 1 месяц назад
    Если у тебя спросили «Как твои дела?» — НЕ ГОВОРИ! Ты теряешь свою силу | Еврейская мудрость
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • База данных, хранилище данных и озеро данных | В чем разница? 3 года назад
    База данных, хранилище данных и озеро данных | В чем разница?
    Опубликовано: 3 года назад
  • Словарь данных 101: Самый недооцененный инструмент в инженерии данных. 1 месяц назад
    Словарь данных 101: Самый недооцененный инструмент в инженерии данных.
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • «Отправка», «получение» или «опрос»? Выбор правильной модели конвейера обработки данных. 3 недели назад
    «Отправка», «получение» или «опрос»? Выбор правильной модели конвейера обработки данных.
    Опубликовано: 3 недели назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5