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Estudantes ou profissionais da área de dados geralmente tem a curiosidade se ainda não conhecem como é programar em Python voltado ao universo dos dados no ambiente Linux. Muitos amigos me procuram para saber como configurar um ambiente para esse cenário que também pode ser perfeitamente utilizado para outros do universo da programação como web, mobile ou desktop. Com esse ambiente você pode realizar trabalhos e estudos como: Análise de dados Mineração de dados Ciência de dados Aprendizagem de máquina (Machine Learning) Engenharia de dados E entre outros voltado a dados 😉 Tópicos: 00:00 | Visão geral 00:32 | A distribuição escolhida 00:59 | Download da distribuição 01:24 | Inicializando via pendrive 01:25 | Link do Balena Etcher: https://www.balena.io/etcher/ 02:10 | Testando conectividade com a internet 02:28 | Iniciando assistente de instalação 04:33 | Como apoiar o canal Unraveling Code gratuitamente 05:43 | Reinicializar e iniciar a distribuição instalada 06:11 | Configurações iniciais 07:19 | Atualizando e customizando a interface gráfica 09:08 | Instalando o Microsoft Visual Code pela loja do Linux (a Software) 10:04 | Adicionando o Microsoft Visual Code na barra de aplicativos 10:12 | Instalando o PyCharm 10:37 | Baixando a Anaconda Python 11:07 | Instalando a Anaconda Python no Linux pela interface gráfica 13:12 | Testando a instalação da Anaconda Python 13:34 | Instalando e atualizando o Anaconda-Navigator no Linux 14:13 | Instalando extensões para programação Python no Microsoft Visual Code #opensource #analytics #engenhariadedados