• ClipSaver
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Animation: From a natural language sentence to a VSM semantic structure. скачать в хорошем качестве

Animation: From a natural language sentence to a VSM semantic structure. 4 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Animation: From a natural language sentence to a VSM semantic structure.
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Animation: From a natural language sentence to a VSM semantic structure. в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Animation: From a natural language sentence to a VSM semantic structure. или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Animation: From a natural language sentence to a VSM semantic structure. в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Animation: From a natural language sentence to a VSM semantic structure.

• All info on VSM: https://vsm.github.io • Main paper: https://preprints.org/manuscript/2020... • NLP to VSM conversion: https://vsm.github.io/nlp-to-vsm • VSM = Visual Syntax Method • ‘A bold vision for computable scientific knowledge’ (short blog): https://www.ntnutechzone.no/en/2019/0... • ‘How to easily plant complex ideas into computers’ (long blog): https://vsm.github.io/vsm-pages Notes: • The video shows a manual conversion. The ultimate goal is to make this automated. • VSM does NOT show annotations on the original, natural language text. The choice of strings in the ‘blue terms’ can make a ‘VSM-sentence’ LOOK a lot like natural language (thanks to a permissive coupling of strings and underlying IDs), but that is only for user-friendliness. The human sees the terms (and connectors), while the computer cares only about the IDs (and connectors). • The connectors on top are NOT some form of parse tree. They represent the actual, semantic relations between the individual terms/IDs. Only a minimal set of these ‘primitive relations’ (‘subject’, ‘object’, etc.) is necessary and also sufficient to build VSM-sentences. Contact: [my-1st-name][email protected].

Comments

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5