• ClipSaver
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Face Mask Detection Tutorial — TensorFlow 2 (CNN) скачать в хорошем качестве

Face Mask Detection Tutorial — TensorFlow 2 (CNN) 1 месяц назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Face Mask Detection Tutorial — TensorFlow 2 (CNN)
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Face Mask Detection Tutorial — TensorFlow 2 (CNN) в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Face Mask Detection Tutorial — TensorFlow 2 (CNN) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Face Mask Detection Tutorial — TensorFlow 2 (CNN) в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Face Mask Detection Tutorial — TensorFlow 2 (CNN)

👉 Join my Python Masterclass ~ https://www.zerotoknowing.com/join-now ***Save 20% off your First Month with code: save20now Learn how to build a Face Mask Detection model with TensorFlow 2, Keras, OpenCV and Convolutional Neural Networks (CNNs) in this step-by-step tutorial. 👉 Join my Python Newsletter ~ https://www.thenerdnook.io 👉 Join our Discord Community ~   / discord   📚 Read my eBooks ~ https://www.zerotoknowing.com/ebooks This beginner-friendly guide walks you through training and testing a CNN for face mask detection using deep learning techniques. We’ll cover everything from loading datasets and preprocessing images with OpenCV to building a CNN with TensorFlow and Keras, training the model, and evaluating its accuracy. By the end, you’ll have a complete understanding of how to train your own deep learning model for face mask classification from scratch. Whether you’re new to TensorFlow 2 and Keras or looking to improve your skills in CNNs and computer vision, this deep learning tutorial will give you the hands-on practice you need. 📘 Join our Facebook ~ https://tinyurl.com/msy8mnxm Subscribe for content that helps you grow! 💥 PARTNER WITH ME - https://www.passionfroot.me/code-with... MY FAVORITE BOOKS 🐍 Python Crash Course - https://amzn.to/3vGDXqH 🛺 Automate the boring stuff - https://amzn.to/428yoO0 💽 Data Structures and Algorithms in Python - https://amzn.to/3SkzYZL 📘 Python pocket reference - https://amzn.to/3SlK0tA PS: Some of the links in this description are affiliate links that I get a kickback from 😜 🎬 Timestamps: 0:00 | Introduction: Face Mask Detection with TensorFlow 2 & CNN 0:37 | Setting Up the Environment (Python, TensorFlow, Keras) 4:15 | Preparing the Face Mask Dataset for Training 9:08 | Preprocessing the Face Mask Images 12:30 | Scaling and Splitting the Data 16:20 | Building the CNN Model Step by Step 22:50 | Compiling and Training the Face Mask Detection Model 26:00 | Evaluating Model Accuracy with Matplotlib 29:30 | Testing Face Mask Detection with Images 37:00 — Final Thoughts and Next Steps in Deep Learning with TensorFlow 🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹 🎙 PyPod Chronicles - https://thenerdnook.substack.com/podcast 🗞 LinkedIn -   / josh-wenner   👨‍💻 GitHub - https://github.com/Joshwen7947 🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹 Tag ~ zero to knowing, code with josh #zerotoknowing #learnpython #100daysofcode #techeducation #python #codewithjosh #deeplearning #cnn #tensorflow #keras

Comments

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5