У нас вы можете посмотреть бесплатно Будущее геопространственного ИИ: прогнозы и инновации на 2026 год | Встреча Geoawesome | Часть 1 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Вебинар соберет экспертов из Kili Technology, Mapbox и Carto для обсуждения развития геопространственного ИИ и того, чего следует ожидать к 2026 году. В ходе сессии будет объяснено, как мультимодальные данные, потоки в реальном времени и новые агентные системы меняют пространственный анализ. Также будет показано, как протокол контекста модели (MCP) становится ключевым уровнем, связывающим модели локальной локализации с геопространственными инструментами, обеспечивая рабочие процессы на естественном языке и специализированных агентов. Вы узнаете, как платформы аннотирования поддерживают сложные наборы данных, как информация в реальном времени становится основной инфраструктурой для анализа местоположения и как геопространственные базовые модели создают компактные представления мест для поиска и мониторинга. Докладчики приведут практические примеры, от облачных ГИС-сред до специализированных агентов для планирования и принятия решений. Вебинар даст четкое представление о том, как эти технологии повлияют как на экспертные, так и на корпоративные рабочие процессы. Разделы 00:00–06:35 Kili Technology: Инфраструктура для геопространственного ИИ 06:35–20:06 Mapbox: Данные в реальном времени, MCP и специализированные агенты 20:35–34:10 Carto: Агентная ГИС и базовые геопространственные модели Участники: Kili Technology, Mapbox, Carto, Anthropic, OpenAI, Google, Enabled Intelligence, Planet Labs, TripAdvisor, Strava, DoorDash, BMW #ГеопространственныйИИ #ГИС #ИскусственныйИнтеллект #MCP #АгентныйИИ #ЛокационныйИнтеллект #ПространственнаяАналитика #БазовыеМодели #ДанныеВРеальномВремя #ОблачнаяГИС