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Antoine Hue - Introduction au Open Data Lakehouse (Tech Talk)

Présentation de l'événement 'Meetup Silicon Chalet' du 17 juin 2025, axée sur 'The Open Data Lakehouse' et une démonstration de l'interopérabilité avec une comparaison entre Genie et Claude. 𝐀𝐩𝐞𝐫𝐜̧𝐮 𝐝𝐮 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐋𝐚𝐤𝐞𝐡𝐨𝐮𝐬𝐞 : Un Data Lakehouse combine les fonctionnalités des entrepôts de données et des lacs de données, prenant en charge divers types de workloads, computes et types de données. Il est significatif dans le paysage de l'analyse des données et de l'IA, avec des contributions notables de Databricks et un support pour les tables Iceberg. 𝐄́𝐭𝐮𝐝𝐞𝐬 𝐝𝐞 𝐜𝐚𝐬 : AXA a centralisé 200 To de documents divers dans un seul Data Lakehouse, ce qui a entraîné une augmentation de 20 % des utilisateurs accédant aux données et une réduction de 50 % des coûts de propriété. SNCF utilise Databricks pour surveiller la consommation d'énergie des trains, réalisant une réduction de 10 % de la consommation d'énergie et des économies de 30 % sur les coûts d'infrastructure des données. 𝐃𝐞́𝐭𝐚𝐢𝐥𝐬 𝐬𝐮𝐫 𝐥𝐞 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐋𝐚𝐤𝐞𝐡𝐨𝐮𝐬𝐞 : La présentation explique l'architecture de The Open Data Lakehouse, en mettant l'accent sur le découplage du calcul et du stockage, l'importance du catalogue dans le contrôle d'accès et la gouvernance, et la nécessité des formats de table pour les propriétés d'atomicité, de cohérence et d'isolation. 𝐃𝐞́𝐦𝐨 𝐞𝐭 𝐒𝐨𝐥𝐮𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬 : La présentation compare trois solutions pour démontrer l'interopérabilité à The Open Data Lakehouse : Databricks Genie et Claude Desktop avec serveur MCP sur le Lakehouse. La mise en œuvre de MCP est basée sur des outils open-source. 0:00 Introduction 1:21 Qu'est-ce que le Lakehouse 8:08 Origine et composition du Lakehouse 23:13 Introduction à la démo 26:24 Démo Databricks Genie 33:46 Démo Claude Desktop 41:50 Conclusion et Q&R #Datalakehouse #Databricks #datascience #ai #claude