У нас вы можете посмотреть бесплатно Privacy-Preserving Machine Learning - Sivakanth Gopi, Microsoft Research или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Slides: https://speakerdeck.com/aakashnsjovia... Machine learning models are usually trained on sensitive user data, which can lead to privacy violations. In this talk, I will talk about 'Differential Privacy' (DP), a technique to learn broad statistics and train ML models on sensitive user data without compromising privacy. DP is increasingly becoming the gold standard for privacy, with even the US government using DP for releasing its latest census data. Topics Covered 00:00 - Introduction & Motivation 04:23 - Differential Privacy 08:10 - Recipe for DP Algorithms 14:24 - Differentially Private ML 17:27 - Differentially Private SGD 20:30 - Results & Conclusion Speaker: Sivakanth Gopi, Senior Researcher, Algorithms, Microsoft Research Join our WhatsApp community: https://jovian.com/whatsapp