Waarom Focus op AI je Strategie Kapot Maakt | Diversificatie in AI voor L&D скачать в хорошем качестве

Waarom Focus op AI je Strategie Kapot Maakt | Diversificatie in AI voor L&D

Veel organisaties zetten alles op één AI-project. Eén pilot. Eén use case. Eén “veilige” toepassing. Maar wat als juist dát je strategie kapot maakt? In deze video leg ik uit waarom focus op AI zonder diversificatie extreem risicovol is, en wat Learning & Development daarvan kan leren. We duiken in het principe van portfolio-denken, geïnspireerd door Steve Jobs, Rick Rubin en design thinking. 📊 Wist je dat 95% van de AI-projecten faalt? Als je alles inzet op één experiment, speel je eigenlijk roulette — en noem je het strategie. Ik laat je zien: • Waarom AI-projecten vaak mislukken • Wat diversificatie betekent binnen AI en L&D • Hoe je een slim AI-portfolio opbouwt (zonder Apple-budget) • De 60-30-10 aanpak voor AI-experimenten • Waarom duplicatie géén inefficiëntie is, maar risicomanagement • Hoe je voorkomt dat experimenteren chaos wordt Voor L&D-professionals ligt hier een enorme kans. Niet om AI blind uit te rollen, maar om strategisch te experimenteren. 👉 Mijn vraag aan jou: Welke AI-experimenten laat jij parallel lopen? En waar speel je misschien nog te veel op zeker? Laat het weten in de comments. — 📌 Abonneer je voor meer inzichten over: • Learning & Development strategie • AI in organisaties • Innovatie & experimenteren • Leren en technologie • Toekomst van werk Ik ben Guillaume, The Learning Guy. Tot de volgende video. Houdoe! 👋