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¿Estás comenzando a trabajar con series de tiempo en Python y no sabes por dónde empezar? En este video te guiaré paso a paso por el proceso completo de preprocesamiento: desde la inspección de datos hasta la creación de variables temporales avanzadas. Aprenderás a manejar datos atípicos, generar lags, aplicar transformaciones como logaritmos y medias móviles, y construir visualizaciones claras que te ayuden a detectar patrones subyacentes. Todo con ejemplos prácticos en Python que podrás aplicar directamente en tus proyectos. Enlace Dataset: 🔗https://www.kaggle.com/datasets/robik... Índice * : 00:43 1-Descripción de la Data. 01:08 2-Lectura de la Data y modificación variable temporal. 03:18 3-Inspeccion de datos. 04:00 4-Revision de duplicados de series de tiempo. 05:27 5-Revisión y Ajuste de frecuencia temporal. 08:32 Limpieza de datos método Forward y Backward. 11:36 6- Creación de variables calendario. 12:32 7- Tratamientos de atípicos. 12:44 Gráficos de Líneas y Boxplot. 16:54 Limpieza con el método Forward, Backward e interpolación. 19:34 8-Transformaciones y creación de variables basadas en el historial: 19:41 Transformación logarítmica y raíz cuadrada. 21:09 Desfase de tiempo (Lags). 25:15 Medias móviles. 31:10 Diferencias en serie de tiempo. * Videos y listas de Reproducción recomendadas* 🔗 • Pandas para Ciencia de Datos👨💻📉 🔗 • ✔ Random Forest-Machine learning, fundamen... *🛒 Productos Recomendados* 📚 Book Machine Learning con Python: Keras, PyTorch y TensorFlow: De principiante a experto: 🔗https://amzn.to/4jEigeC 📚Book Hand-on Machine Learning with Scikit-Learn, keras and Tensorflow: 🔗https://amzn.to/3RybtHp ✔Micrófono condensador USB para PC, PS4 y Mac. 🔗https://amzn.to/3EkFUOo ✔Combo de teclado y mouse para juegos. 🔗https://amzn.to/4cKMudz