Скачать с ютуб видео No Need to Maintain a Production Copy of Your Code in Databricks

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: No Need to Maintain a Production Copy of Your Code in Databricks в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно No Need to Maintain a Production Copy of Your Code in Databricks или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон No Need to Maintain a Production Copy of Your Code in Databricks в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

No Need to Maintain a Production Copy of Your Code in Databricks

Build Production Data and ML Pipelines With Git Support for Databricks Workflows/Jobs: In this video, you will learn how to use a remote Git reference as the source for tasks that make up a Databricks Workflow/job, for example, a notebook from the main branch of a repository on GitHub can be used in a notebook task. This will eliminate the risk of accidental edits to production code and also remove the overhead of maintaining a production copy of the code in Databricks. ☎️ Do you need any career or technical help? Book a call with me: https://calendly.com/mg_cafe GitHub repo example forked in this video: https://github.com/MG-Microsoft/datab... #Databricks #Git #DevOps #Azure #AI #ML #Spark #PipelineAutomation #ETL #DatabricksJobs #CICD #DatabricksDevOps

Comments