MIT Deep Learning in Genomics - Lecture 16 - Genetics 1: GWAS, Linkage, Fine-Mapping скачать в хорошем качестве
MIT Deep Learning in Genomics - Lecture 16 - Genetics 1: GWAS, Linkage, Fine-Mapping
5 лет назад
Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Повторяем попытку...
Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: MIT Deep Learning in Genomics - Lecture 16 - Genetics 1: GWAS, Linkage, Fine-Mapping в качестве 4k
У нас вы можете посмотреть бесплатно MIT Deep Learning in Genomics - Lecture 16 - Genetics 1: GWAS, Linkage, Fine-Mapping или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
-
Информация по загрузке:
Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон MIT Deep Learning in Genomics - Lecture 16 - Genetics 1: GWAS, Linkage, Fine-Mapping в формате MP3:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
MIT Deep Learning in Genomics - Lecture 16 - Genetics 1: GWAS, Linkage, Fine-Mapping
Lecture 16 - Genetics 1: GWAS, Linkage, Fine-Mapping MIT 6.874 Lecture 16. Spring 2020 Course website: https://mit6874.github.io/ Lecture 16 slides: https://mit6874.github.io/assets/sp20... Lecture 16 outline: Deep Learning for Human Genetics and Disease 1. Human Genetics: Inheritance, Mendel, Fisher, SNPs, STRs, alleles 2. ‘Disease gene’ hunting: Common/rare alleles, Linkage vs. GWAS 3. Evolution/scaling of GWAS power: Sharing, inflection points 4. LD, Haplotypes, Co-inheritance, and the challenge of fine-mapping 5. Machine learning tools for variant interpretation Deep variant Eigen, FunSeq2, LINSIGHT, CADD, FATHMM, ReMM, Orion, CDTS DeepSEA 6. From locus to mechanism -Case study: FTO and Obesity 7. Disease mechanism inference challenges and resources
Comments