Как мы учим ИИ думать как инженер баз данных скачать в хорошем качестве

Как мы учим ИИ думать как инженер баз данных

Джеки из Tiger Data берёт интервью у основателя и главного инженера Мэта о запуске Prompt Templates — нового способа предоставить ИИ-агентам структурированный, проверенный в реальных условиях контекст для проектирования и настройки баз данных. Они обсуждают, чем эти шаблоны отличаются от традиционной документации, предлагая обоснованные, комплексные «руководства», которые помогают магистрам права (LLM) получать более качественные и надёжные результаты. Джеки и Мэт также обсуждают, как разработчики могут использовать эти шаблоны через сервер MCP с открытым исходным кодом Tiger Data и что это означает для будущего разработки на основе ИИ. 🛠 𝗥𝗲𝗹𝗲𝘃𝗮𝗻𝘁 𝗥𝗲𝘀𝗼𝘂𝗿𝗰𝗲𝘀 📌 Зарегистрируйтесь, чтобы попробовать БЕСПЛАТНО ⇒ https://tsdb.co/td-yt 📌 Запись в блоге о шаблонах подсказок ⇒ https://www.tigerdata.com/blog/free-p... 📌 Tiger Data MCP на Github ⇒ https://github.com/timescale/tiger-do... 📌 Запись в блоге о бесплатном плане Agentic Postgres ⇒ https://www.tigerdata.com/blog/introd... 💻 𝗙𝗶𝗻𝗱 𝗨𝘀 𝗢𝗻𝗹𝗶𝗻𝗲! 🔍 Сайт ⇒ https://tsdb.co/homepage 🔍 Slack ⇒ https://slack.timescale.com 🔍 GitHub ⇒ https://github.com/timescale 🔍 Twitter ⇒   / timescaledb   🔍 LinkedIn ⇒   / timescaledb   🔍 Блог Tiger Data ⇒ https://tsdb.co/blog 🔍 Документация Tiger Data ⇒ https://tsdb.co/docs 📚 𝗖𝗵𝗮𝗽𝘁𝗲𝗿𝘀 ⏱ 0:00 ⇒ Введение ⏱ 0:25 ⇒ Зачем нужны шаблоны подсказок ⏱ 1:52 ⇒ Что такое шаблоны подсказок? ⏱ 4:07 ⇒ Какие проблемы решают шаблоны подсказок? ⏱ 12:02 ⇒ Контекстная инженерия на основе реального опыта ⏱ 15:44 ⇒ Создание и оценка шаблонов подсказок ⏱ 20:05 ⇒ Интеграция MCP и выпуск ПО с открытым исходным кодом ⏱ 22:22 ⇒ Оценка эффективности шаблонов подсказок ⏱ 26:55 ⇒ Будущее документирования ИИ ⏱ 29:20 ⇒ Заключение и заключительные советы