Скачать с ютуб видео How to Use Dronecode Open Source Projects and Computer Vision to Enable Autonomous Navigation

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: How to Use Dronecode Open Source Projects and Computer Vision to Enable Autonomous Navigation в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно How to Use Dronecode Open Source Projects and Computer Vision to Enable Autonomous Navigation или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон How to Use Dronecode Open Source Projects and Computer Vision to Enable Autonomous Navigation в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

How to Use Dronecode Open Source Projects and Computer Vision to Enable Autonomous Navigation

Speaker: James Strawson, ModalAI, Inc. In this talk, James Strawson, lead roboticist at ModalAI, will discuss how to leverage computer vision techniques to help solve a diverse set of challenges in building autonomous, aerial robots, including localization, collision prevention, and navigation. He will walk you through how to bridge the gap between several popular open source computer vision standards and open source drone platforms like PX4 using MAVLink, and how to enable small drones with computer vision. As presented during the PX4 Developer Summit 2022 in Austin Texas.

Comments