У нас вы можете посмотреть бесплатно مهارات احترافية في تنظيف البيانات | Data Cleaning или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
رابط ملف العمل: https://drive.google.com/file/d/1P34Z... ------------------ رابط قناة التلغرام: https://t.me/Training_mohamad_dames --------------------- 1- القسم النظري من كورس تنظيف البيانات: • القسم النظري من كورس تنظيف البيانات Data C... 2- تنظيف بيانات الاستبيان التدريبي الشامل( الجزء الأول) | data cleaning • تنظيف بيانات الاستبيان التدريبي الشامل( ال... 3- تنظيف بيانات الاستبيان التدريبي الشامل(الجزء الثاني) | data cleaning • تنظيف بيانات الاستبيان التدريبي الشامل(الج... 4- تنظيف بيانات الاستبيان التدريبي الشامل(الجزء الثالث) | data cleaning • تنظيف بيانات الاستبيان التدريبي الشامل(الج... 5- مهارات احترافية في تنظيف البيانات | data cleaning • مهارات احترافية في تنظيف البيانات | Data C... 6- تنظيف البيانات باستخدام محرر البور كويري data cleaning using query editor • تنظيف البيانات باستخدام محرر البور كويري D... --------------------------------- #محمد_دامس #data_cleaning تنظيف بيانات الاستبيان التدريبي الشامل( الجزء الأول) -------------- تنظيف البيانات تنقيب البيانات تنظيف البيانات باستخدام الاكسل data cleaning data cleansing data cleaning in excel cleaning data تنقيح البيانات تنظيف البيانات data cleaning تنظيف البيانات باستخدام محرر البور كويري data cleaning using query editor query editor تنقية البيانات أو تنظيف البيانات هي عملية اكتشاف وتصحيح (أو إزالة) السجلات الخاطئة أو الفاسدة أو غير الدقيقة من مجموعة سجلات أو جدول أو قاعدة بيانات وتشير إلى تحديد أجزاء غير كاملة أو غير صحيحة أو غير دقيقة أو غير ذات صلة من البيانات ثم استبدالها وتعديلها ، أو حذف البيانات المتسخة أو الخشنة. [1] يمكن إجراء تنقية البيانات بشكل تفاعلي مع أدوات تبادل البيانات ، أو كمعالجة مجمعة من خلال البرمجة النصية . بعد التطهير ، يجب أن تكون مجموعة البيانات متسقة مع مجموعات البيانات المماثلة الأخرى في النظام. قد تكون حالات عدم الاتساق التي تم اكتشافها أو إزالتها ناتجة في الأصل عن أخطاء في إدخال المستخدم ، أو تلف في الإرسال أو التخزين ، أو عن طريق تعريفات قاموس البيانات المختلفة لكيانات مماثلة في مخازن مختلفة. يختلف تنظيف البيانات عن التحقق من صحة البيانات في هذا التحقق من الصحة يعني دائمًا رفض البيانات من النظام عند الإدخال ويتم إجراؤها في وقت الإدخال ، وليس على دفعات من البيانات. قد تتضمن العملية الفعلية لتنقية البيانات إزالة الأخطاء المطبعية أو التحقق من صحة القيم وتصحيحها مقابل قائمة معروفة من الكيانات. قد يكون التحقق من الصحة صارمًا (مثل رفض أي عنوان لا يحتوي على رمز بريدي صالح ) ، أو باستخدام مطابقة غامضة أو تقريبية للسلسلة (مثل مقارنه منطقية البيانات او تصحيح السجلات التي تتطابق جزئيًا مع السجلات الموجودة والمعروفة). ستعمل بعض حلول تنقية البيانات على تنظيف البيانات عن طريق التحقق المتقاطع مع مجموعة بيانات تم التحقق من صحتها. من الممارسات الشائعة لتطهير البيانات تحسين البيانات ، حيث يتم جعل البيانات أكثر اكتمالاً عن طريق إضافة المعلومات ذات الصلة. على سبيل المثال ، إلحاق العناوين بأي أرقام هواتف مرتبطة بهذا العنوان. قد ينطوي تنقية البيانات أيضًا على التنسيق(أو تسوية) البيانات ، وهي عملية تجميع البيانات من "تنسيقات الملفات المختلفة ، واصطلاحات التسمية ، والأعمدة" ، [2] وتحويلها إلى مجموعة بيانات واحدة متماسكة