SDLC + AI: คู่มือการทำงานสาย Tech ยุคใหม่ ที่ AI ก็แทนคุณไม่ได้!? скачать в хорошем качестве

SDLC + AI: คู่มือการทำงานสาย Tech ยุคใหม่ ที่ AI ก็แทนคุณไม่ได้!?

การเขียนโค้ดในยุค AI อาจง่ายแค่ปลายนิ้ว แต่การสร้างซอฟต์แวร์ที่ 'ใช้งานได้จริง' และ 'ยั่งยืน' ยังเป็นเรื่องที่ต้องใช้ประสบการณ์! วิดีโอนี้จะพาคุณไปตั้งคำถามและหาคำตอบว่า SDLC (Software Development Life Cycle) ยังจำเป็นอยู่ไหมในวันที่ AI เขียนโค้ดแทนเราได้แทบทุกอย่าง? เราจะมาเจาะลึกว่าจุดไหนที่ AI ทำได้ดีเยี่ยม และจุดไหนที่เป็น 'ช่องว่าง' ที่มีเพียงมนุษย์อย่างเราเท่านั้นที่จัดการได้ พร้อมพาไปดู 7 ขั้นตอนการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่คุณสามารถนำ AI มาเป็นผู้ช่วยส่วนตัวเพื่อเพิ่มสปีดการทำงานได้ถึง 10 เท่า! เหมาะมากสำหรับ Developer และ QA ที่อยากอัปเกรดตัวเองจาก 'คนทำงาน' สู่ 'ผู้กำกับ AI' อย่างมืออาชีพ สารบัญวิดีโอ (Timestamps): [00:00] บทนำ: SDLC ในยุค AI ยังจำเป็นต้องเรียนรู้อยู่ไหม? [00:35] AI ทำอะไรได้บ้างในปัจจุบัน? (Code, UI, Test, DB Schema) [01:56] สิ่งที่ AI ยังทำแทนคนไม่ได้: บริบทธุรกิจและการตัดสินใจ [02:51] ความเสี่ยงของการสั่ง AI โดยไม่มีความรู้พื้นฐาน SDLC [05:52] เจาะลึก 7 ขั้นตอน SDLC: การประยุกต์ใช้ AI ในแต่ละจุด [07:23] ความสำคัญของการ Review โค้ด และเคสตัวอย่างหากขาดการทดสอบระบบ [09:45] สรุป: การเปลี่ยนบทบาทจาก 'คนเขียนโค้ด' สู่ 'ผู้กำกับ AI' สามารถ Download Slide เพื่อนำไปใช้สอนได้ที่ : https://drive.google.com/drive/folder... #SDLC #SoftwareDevelopment #AI #GenerativeAI #QA #Developer #TechCareer #SoftwareEngineering #BusyLearn #SkillUp #ProblemSolving หมายเหตุ: