Как делать запросы к базам данных PostgreSQL и ClickHouse // Урок 7 Python от Skypro скачать в хорошем качестве
Как делать запросы к базам данных PostgreSQL и ClickHouse // Урок 7 Python от Skypro
4 years ago
python
python для начинающих
python уроки
python с нуля
python за час
python для чайников
python для аналитики
python для анализа данных
python бесплатно
python бесплатные курсы
python бесплатное обучение
skypro
skyeng
айтиборода
skillbox
пайтон
пайтон с нуля
пайтон за час
хауди хо
гоша дударь
пайтон для начинающих
пайтон уроки
пайтон для чайников
пайтон python
анализ данных python
PosrgreSQL
ClickHouse
базы данных
базы данных sql
Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Повторяем попытку...
Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Как делать запросы к базам данных PostgreSQL и ClickHouse // Урок 7 Python от Skypro в качестве 4k
У нас вы можете посмотреть бесплатно Как делать запросы к базам данных PostgreSQL и ClickHouse // Урок 7 Python от Skypro или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
-
Информация по загрузке:
Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Как делать запросы к базам данных PostgreSQL и ClickHouse // Урок 7 Python от Skypro в формате MP3:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Как делать запросы к базам данных PostgreSQL и ClickHouse // Урок 7 Python от Skypro
Хотите сменить работу, но не определились с профессией? Пройдите тест и получите бесплатную карьерную консультацию: https://go.sky.pro/proftest_youtube Сегодня седьмой урок, мы почти на финале курса «Python для анализа данных». Данные не всегда лежат на нашем компьютере в привычном формате excel или csv, часто аналитики сталкиваются с необходимостью добыть дополнительные данные из внешних источников, прежде чем приступить к их исследованию. На этом уроке вы узнаете, как подключаться и делать запросы к базам данных PostgreSQL и ClickHouse. Всего в курсе 9 занятий. Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить другие уроки. Содержание видео 00:00:00 Вступление 00:00:50 Что будет в этом занятии 00:01:51 Преимущества работы с базами данных через Python 00:04:23 Запрос на SQL 00:07:41 Стандартный алгоритм подключения 00:15:08 Основные компоненты psycopg2 для подключения к PostgreSQL 00:21:43 RFM анализ 00:25:46 Выгрузка данных из PostgreSQL 00:30:37 Выгрузка данных из Clickhouse 00:32:47 Подключение к базам данных напрямую через Pandas 00:39:43 Подготовка данных для RFM-анализа 00:41:27 Monetary 00:48:40 Frequency 00:52:14 Recency 00:58:39 Группируем данные 01:01:45 Добавляем текстовые описания меток для визуализации 01:05:20 Строим heatmap 01:10:21 Выгружаем данные 01:11:36 Итоги занятия
Comments
![Вопрос из собеседования в Google, на который никто не может ответить [Veritasium]](https://image.4k-video.ru/id-video/0B9qgwQv5_U)
